NelmiawatiTampubolon, Yehezkiel2025-08-292025-05-22IEEEhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/4210Seiring dengan meningkatnya ancaman malware yang menargetkan sistem dan data sensitif, Qakbot, sebuah banking trojan, menjadi ancaman serius yang dapat mencuri data melalui infiltrasi tersembunyi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan YARA Rules untuk mendeteksi dan mencegah penyebaran Qakbot. Dengan pendekatan hybrid analysis yang menggabungkan analisis statis dan dinamis, penelitian ini memberikan pemahaman lebih komprehensif mengenai perilaku malware. Analisis dilakukan di lingkungan isolasi berbasis Flare-VM, menggunakan alat seperti Pe Studio, Process Monitor, dan Wireshark, untuk mempelajari karakteristik Qakbot secara aman. Hasil analisis menghasilkan Indicators of Compromise (IoC) dan pola perilaku yang mendalam, yang menjadi dasar penyusunan YARA Rules baru yang dirancang untuk mendeteksi varian Qakbot yang sebelumnya tidak terdeteksi oleh sistem konvensional. Aturan ini diimplementasikan pada sistem Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) Suricata untuk mendeteksi dan mencegah infeksi Qakbot secara real-time.otherTECHNOLOGYThesisNIM4332101050NIDN0029088902KODEPRODI57302#Rekayasa Keamanan Siber