dc.contributor.advisor |
Mufida, Miratul Khusna
|
|
dc.contributor.author |
Maria, Maria
|
|
dc.contributor.author |
Noerliani, Silvianty
|
|
dc.date.accessioned |
2023-01-09T07:34:55Z |
|
dc.date.available |
2023-01-09T07:34:55Z |
|
dc.date.issued |
2011-02-08 |
|
dc.identifier.uri |
https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1147 |
|
dc.description.abstract |
Scholarship is given to individuals that purpose to be used in the implementation
of education pursued. Politeknik Negeri Batam provide scholarship that
categorized by academic achievement, non academic and poverty.
The analysis was performed by grouping the students that apply scholarship based
on Grade Point Average (GPA), the number of certificates and parents salary of
student. This analysis use clustering method, K-Means algorithm that grouping n
objects into k classes, based on nearest distance to centroid.
The final result of centroid will be implemented in applications that can group
students into groups of proper or not proper based on type of scholarship. |
en_US |
dc.language.iso |
id |
en_US |
dc.publisher |
Politeknik Negeri Batam |
en_US |
dc.subject |
Teknik Informatika |
en_US |
dc.subject |
Informatika |
en_US |
dc.subject |
Ilmu Komputer, Pengetahuan, Sistem |
en_US |
dc.subject |
Analysis |
en_US |
dc.subject |
Clustering |
en_US |
dc.subject |
Scholarship |
en_US |
dc.title |
Analisis Kelayakan Pemberian Beasiswa di Politeknik Negeri Batam dengan Metode Clustering |
en_US |
dc.title.alternative |
Analysis of Scholarship Present Properness in Politeknik Negeri Batam by Clustering Method |
en_US |
dc.type |
Thesis |
en_US |
dc.description.abstrak |
Beasiswa merupakan pemberian bantuan keuangan kepada perorangan yang
bertujuan untuk digunakan dalam pelaksanaan pendidikan yang ditempuh.
Sehingga Politeknik Negeri Batam menyediakan beasiswa yang dikategorikan
berdasarkan prestasi akademik, non akademik dan kurang mampu.
Analisis dilakukan dengan mengelompokkan data mahasiswa yang mengajukan
beasiswa prestasi dan ekonomi berdasarkan parameter Indeks Prestasi Kumulatif
(IPK), jumlah sertifikat dan penghasilan orangtua mahasiswa. Metode yang
digunakan dalam analisis ini adalah metode clustering dengan algoritma K-Means
yaitu mengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas, berdasarkan jaraknya
dengan pusat kelas.
Nilai Centroid yang diperoleh akan diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat
mengelompokkan mahasiswa ke dalam kelompok layak atau tidak layak diberikan
beasiswa berdasarkan jenis beasiswa. |
en_US |