Analisis Kelayakan Pemberian Beasiswa di Politeknik Negeri Batam dengan Metode Clustering

Show simple item record

dc.contributor.advisor Mufida, Miratul Khusna
dc.contributor.author Maria, Maria
dc.contributor.author Noerliani, Silvianty
dc.date.accessioned 2023-01-09T07:34:55Z
dc.date.available 2023-01-09T07:34:55Z
dc.date.issued 2011-02-08
dc.identifier.uri https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1147
dc.description.abstract Scholarship is given to individuals that purpose to be used in the implementation of education pursued. Politeknik Negeri Batam provide scholarship that categorized by academic achievement, non academic and poverty. The analysis was performed by grouping the students that apply scholarship based on Grade Point Average (GPA), the number of certificates and parents salary of student. This analysis use clustering method, K-Means algorithm that grouping n objects into k classes, based on nearest distance to centroid. The final result of centroid will be implemented in applications that can group students into groups of proper or not proper based on type of scholarship. en_US
dc.language.iso id en_US
dc.publisher Politeknik Negeri Batam en_US
dc.subject Teknik Informatika en_US
dc.subject Informatika en_US
dc.subject Ilmu Komputer, Pengetahuan, Sistem en_US
dc.subject Analysis en_US
dc.subject Clustering en_US
dc.subject Scholarship en_US
dc.title Analisis Kelayakan Pemberian Beasiswa di Politeknik Negeri Batam dengan Metode Clustering en_US
dc.title.alternative Analysis of Scholarship Present Properness in Politeknik Negeri Batam by Clustering Method en_US
dc.type Thesis en_US
dc.description.abstrak Beasiswa merupakan pemberian bantuan keuangan kepada perorangan yang bertujuan untuk digunakan dalam pelaksanaan pendidikan yang ditempuh. Sehingga Politeknik Negeri Batam menyediakan beasiswa yang dikategorikan berdasarkan prestasi akademik, non akademik dan kurang mampu. Analisis dilakukan dengan mengelompokkan data mahasiswa yang mengajukan beasiswa prestasi dan ekonomi berdasarkan parameter Indeks Prestasi Kumulatif (IPK), jumlah sertifikat dan penghasilan orangtua mahasiswa. Metode yang digunakan dalam analisis ini adalah metode clustering dengan algoritma K-Means yaitu mengelompokkan n buah objek ke dalam k kelas, berdasarkan jaraknya dengan pusat kelas. Nilai Centroid yang diperoleh akan diimplementasikan dalam aplikasi yang dapat mengelompokkan mahasiswa ke dalam kelompok layak atau tidak layak diberikan beasiswa berdasarkan jenis beasiswa. en_US


Files in this item

This item appears in the following Collection(s)

Show simple item record

Search DSpace


Advanced Search

Browse

My Account