Pengenalan Aktivitas Berkendara Berbasis Sensor Accelerometer dengan Fitur Auto Feedback Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor
| dc.contributor.advisor | Arjo, Tri Ramadani | |
| dc.contributor.author | Anbeni, Reipki | |
| dc.date.accessioned | 2023-02-15T03:02:51Z | |
| dc.date.available | 2023-02-15T03:02:51Z | |
| dc.date.issued | 2016-12-13 | |
| dc.description.abstract | Nowadays, the use of mobile phones is one of the causes of traffic accidents. It is very alarming considering the use of mobile phones is one of the human activities which nowadays are often performed. This study is trying to give a solution to reduce the causes of traffic accident caused by the use of mobile phone while driving by utilizing the accelerometer sensor contained on smartphones. Data on accelerometer sensor is classified using K-Nearest Neighboar algorithm to determine whether mobile phone users are driving or not driving. This study also make auto feedback application that can automaticaly reply the messages when mobile phone users are driving so that is expected to create safe driving conditions. In order to determine the accuracy of the algorithm to classify the activity of driving, then conducted testing on “auto feedback” application by sending several messages while mobile phone users are driving and when not driving. | en_US |
| dc.description.abstrak | Saat ini, penggunaan handphone merupakan salah satu penyebab kecelakaan lalu lintas. Hal ini sangat memprihatinkan mengingat penggunaan handphone merupakan salah satu aktivitas manusia yang saat ini sering dilakukan. Penelitian ini berusaha memberikan solusi untuk mengurangi penyebab kecelakaan lalu lintas yang disebabkan penggunaan handphone saat sedang berkendara dengan cara memanfaatkan sensor accelerometer yang terdapat pada smartphone. Data pada sensor accelerometer diklasifikasikan dengan menggunakan algoritma K-Nearest Neighboar untuk mengetahui apakah pengguna handphone sedang berkendara atau sedang tidak berkendara. Penelitian ini juga membuat aplikasi auto feedback yang dapat membalas pesan secara otomatis apabila pengguna smartphone sedang berkendara sehingga diharapkan dapat menciptakan kondisi berkendara yang aman. Dalam rangka mengetahui ketepatan algoritma dalam mengklasifikasikan aktivitas berkendara, maka dilakukan pengujian pada aplikasi auto feedback dengan cara mengirimkan beberapa pesan saat pengguna handphone sedang berkendara dan saat sedang tidak berkendara. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1649 | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | en_US |
| dc.subject | Teknik Informatika | en_US |
| dc.subject | Informatika | en_US |
| dc.subject | Computer Sciences, Knowledge, Systems (Ilmu Komputer, Pengetahuan, Sistem) | en_US |
| dc.subject | Computer Science, Computer Programming, Programs Data, Special Computer Methods (Ilmu Komputer, Pemrograman Komputer, Program Data, Metode Komputer Khusus) | en_US |
| dc.subject | Engineering and Allied Operations (Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) | en_US |
| dc.title | Pengenalan Aktivitas Berkendara Berbasis Sensor Accelerometer dengan Fitur Auto Feedback Menggunakan Algoritma K-Nearest Neighbor | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |