Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Sistem Peringatan Jarak Aman pada Anak dan Lansia saat Menonton TV Berbasis IoT dengan Metoda Fuzzy Logic(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-28) Almanturizi, Muhammad Nazhif; Fahruzi, ImanPada era modern, masyarakat tidak dapat terlepas dari penggunaan teknologi, salah satunya adalah televisi. Namun, masih banyak pengguna yang tidak menyadari bahwa kebiasaan menonton televisi dari jarak yang terlalu dekat dapat menimbulkan dampak negatif terhadap kesehatan mata, khususnya pada anak-anak dan lansia yang cenderung kurang memperhatikan jarak aman. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sistem peringatan jarak aman berbasis Internet of Things (IoT) dengan penerapan metode fuzzy logic. Sistem menggunakan sensor ultrasonik untuk mengukur jarak antara pengguna dan televisi, mikrokontroler ESP32 sebagai pengolah data, buzzer sebagai alarm lokal, serta aplikasi Blynk untuk memberikan notifikasi jarak jauh secara real-time. Metode fuzzy logic berfungsi untuk mengelompokkan jarak ke dalam kategori linguistik seperti dekat, sedang, dan jauh. Berdasarkan hasil pengujian, sistem yang dirancang mampu memberikan peringatan secara akurat ketika jarak menonton berada pada kategori tidak aman. Dengan demikian, sistem ini dapat membantu pengguna, terutama anak-anak dan lansia, dalam menjaga jarak aman saat menonton televisi guna meminimalkan risiko gangguan kesehatan mata.Item type:Item, Deteksi Sampah Anorganik Dipermukaan Air Dengan Metode Yolov11(Politeknik Negeri Batam, 2025-11-05) Faiz, Alfin; Sani, AbdullahPencemaran di perairan akibat sampah anorganik menjadi permasalahan lingkungan yang terus meningkat dan memerlukan solusi yang tepat untuk mengatasinya. Terbatasnya pengawasan oleh manusia menjadi salah satu penyebab utama meningkatnya pencemaran ini. Penelitian ini menguji sistem deteksi otomatis sampah anorganik di permukaan air menggunakan metode YOLOv11. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi lima kelas sampah, yaitu botol plastik, kaleng, botol kaca, kantong plastik (kumpulan sampah), dan karton/kardus, dengan tujuan meningkatkan efisiensi pemantauan lingkungan perairan. Pada sistem ini dataset diambil secara mandiri menggunakan webcam dan sumber online. Hasil pengujian secara real-time menggunakan webcam menunjukkan bahwa model mencapai akurasi rata-rata sebesar 91,93% pada single detection, dan pada multiple detection model mencapai akurasi rata-rata sebesar 77%. Pengujian sistem ini dilakukan pada siang hari dengan pencahayaan matahari. Hasil ini menunjukkan bahwa metode YOLOv11 merupakan metode yang efektif dan andal dalam mendeteksi sampah anorganik dipermukaan air.Item type:Item, Sistem Penimbangan Cerdas Berbasis Vision(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-21) Rahmanuddin, Adji Ruhul; Sugandi, BudiPenerapan teknologi otomatisasi dalam sistem penimbangan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi semakin diminati. Masalah pada sistem penimbangan konvensional, seperti ketidakmampuan mengenali jenis objek secara otomatis, pengukuran berat yang kurang efisien, serta proses pembayaran manual, menjadi latar belakang pengembangan Sistem Penimbangan Cerdas Berbasis Vision. Sistem ini dirancang untuk dapat mengenali jenis buah, mengukur berat, dan mencetak struk pembayaran secara otomatis dengan menggabungkan teknologi Machine Learning, YOLO (You Only Look Once), dan CNN (Convolutional Neural Network) guna meningkatkan akurasi identifikasi dan estimasi berat berbasis visual. Selain menggunakan sensor Load Cell, sistem ini juga menerapkan metode deteksi berat visual sebagai dukungan tambahan untuk keakuratan hasil. Terintegrasi dengan payment gateway, sistem memungkinkan pembayaran digital yang cepat dan aman. Ketika buah diletakkan di atas timbangan, kamera akan menangkap gambar, mengenali jenis dan berat buah, menghitung harga total berdasarkan kombinasi metode visual dan Load Cell, kemudian menampilkan informasi lengkap pada LCD serta mencetak struk transaksi secara otomatis. Pintu pengunci hanya terbuka setelah pembayaran berhasil dilakukan untuk menjaga keamanan proses. Diharapkan dengan hasil pengujian ini dapat menjadikan proses penimbangan lebih cepat, akurat, dan praktis, serta sangat cocok diterapkan di supermarket, pasar swalayan, dan toko buah guna mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kenyamanan pelanggan.Item type:Item, INSTALL & KONFIGURASI SNORT IDS (INTRUSIONDETECTIONSYSTEM) SEBAGAI SISTEM KEAMANANJARINGAN(Politeknik Negeri Batam, 2026-09-07) Hutajulu,Irene Desynta Triana; Kushardianto,Nur CahyonoPesatnya perkembangan teknologi informasi telah meningkatkan ancaman terhadap keamanan jaringan komputer. Berbagai jenis serangan, seperti pemindaian port (*port scanning*), akses tanpa izin, dan aktivitas mencurigakan lainnya, berpotensi mengganggu kerahasiaan, integritas, dan ketersediaan data. Oleh karena itu, diperlukan sistem yang mampu memantau lalu lintas jaringan secara terus-menerus dan *real-time* sekaligus mengidentifikasi potensi serangan sejak dini. Salah satu strategi yang dapat diterapkan adalah penggunaan *Intrusion Detection System* (IDS) berbasis Snort. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan Snort IDS sebagai sistem keamanan jaringan yang mampu memantau lalu lintas jaringan dan mendeteksi aktivitas yang mengindikasikan potensi serangan. Metodologi penelitian mencakup studi literatur, perancangan topologi jaringan, instalasi dan konfigurasi Snort pada sistem operasi Linux, pengembangan aturan deteksi berdasarkan kebutuhan sistem, serta pengujian menggunakan beberapa skenario serangan. Hasil pengujian dianalisis berdasarkan kemampuan Snort dalam menghasilkan peringatan (*alert*) dan catatan (*log*) untuk aktivitas yang terdeteksi. Implementasi Snort IDS diharapkan dapat meningkatkan efektivitas pemantauan jaringan, memberikan peringatan dini mengenai aktivitas mencurigakan, serta membantu administrator jaringan dalam menganalisis dan merespons insiden keamanan. Selain berfungsi sebagai alat deteksi, hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi landasan yang kuat untuk menerapkan mekanisme pencegahan serangan melalui integrasi dengan sistem keamanan jaringan lainnya, sehingga meningkatkan keamanan jaringan secara keseluruhan.Item type:Item, Pengaruh Lokasi, Harga dan Promosi Terhadap Keputusan Pembelian Rumah Bersubsidi di Perumahan Bintan Taman Deli(Politeknik Negeri Batam, 2026-08-10) Azizah, Rizkia Mulia; Zuliarni, SriPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh lokasi, harga dan promosi terhadap keputusan pembelian rumah bersubsidi di Perumahan Bintan Taman Deli milik PT Cahaya Anugrah Ramadhan. Penelitian ini menggunakan pendekatan kuantitatif. Populasi penelitian ini merupakan seluruh pembeli aktual yang memenuhi kriteria penelitian di Perumahan Bintan Taman Deli, dengan jumlah responden 51 orang. Pengumpulan data dilakukan melalui wawancara, kuesioner dan dokumentasi. Analisis data menggunakan regresi linier berganda dengan bantuan program SPSS 26. Pengujian meliputi uji validitas, reliabilitas, asumsi klasik, regresi linier berganda, koefisien determinasi, uji t dan uji F. Hasil penelitian menunjukkan bahwa secara parsial lokasi belum menunjukkan pengaruh secara signifikan terhadap keputusan pembelian. Variabel harga dan promosi berpengaruh positif dan signifikan terhadap keputusan pembelian. Secara simultan variabel lokasi, harga dan promosi signifikan berdasarkan uji F. Nilai koefisien determinasi sebesar 68,9% menunjukkan bahwa variasi keputusan pembelian dapat dijelaskan variabel lokasi,harga dan promosi sebesar 68,9% sedangkan sisanya 31,1% dijelaskan oleh faktor lain di luar model penelitian. Hasil penelitian ini dibatasi pada pembeli aktual rumah di Perumahan Bintan Taman deli dan tidak dapat digeneralisasikan secara langsung kepada seluruh calon pembeli rumah bersubsidi.