Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Implementasi Kontrol PID dan Logika Fuzzy untuk Optimasi Regulasi Suhu Kandang Day Old Chick (DOC) Berbasis Internet of Thing(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-27) Tambunan, Gabriel; Aryeni, IllaThis research aims to maintain the temperature stability of a Day-Old Chicken (DOC) coop through the implementation and performance analysis of PID control and Fuzzy Logic methods in an IoT-based coop temperature optimization system. The system was designed using an ESP32 microcontroller as the central controller, a DHT22 sensor as the temperature reader, an AC light dimmer as the actuator, and a heating lamp as the heat source. The PID method uses the Kp, Ki, and Kd parameters to determine output stability, while the Fuzzy Logic method uses COLD, WARM, and HOT membership functions to determine the ON/OFF condition of the heating lamp. The PID implementation is integrated with a Telegram Bot for system monitoring and control, while the Fuzzy Logic method is connected to a Cloud API and Google Sheets for real-time data storage and retrieval. Sensor calibration was performed by comparing the temperature readings of the DHT22 sensor with a GEA wood thermometer, yielding a measurement difference of 0.1°C–0.8°C. PID control testing showed that the 33.5°C setpoint was the most stable and precise operating point compared to the other setpoints, with the lowest overshoot (2.39%) and a steady-state error of 0%. In testing with the Fuzzy method, the results showed that the temperature remained within the optimal range of 32.8°C–35.0°C, with an average temperature of 34.04°C. Based on the research results, the implementation of PID and Fuzzy Logic is able to improve coop temperature stability automatically, responsively, and efficiently to support the health and growth of DOC chickens during the early rearing phase in an enclosed coop environment. Keywords: Coop temperature, DOC, ESP32, Fuzzy Logic, IoT, PIDItem type:Item, Implementasi Prinsip-Prinsip Animasi Pada Video Tutorial Shadow Boxing sebagai Media Pembelajaran Mandiri(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-26) FEGHA RYSWANDHA, NADHAR; Prasetiya, Happy YugoAbstrak Shadow boxing is a training method without an opponent that involves simulating attacking and defensive movements, as well as footwork, in a structured manner. This exercise is very important for beginners because it helps improve reflexes and strengthens their understanding of basic boxing techniques.Item type:Item, Smart Asisten untuk Lansia dengan Fitur Pemantauan Kesehatan Berbasis IoT(Politeknik Negeri Batam, 2025-08-01) Sidiq, Habi Insyirah; Aryeni, IllaKemajuan teknologi informasi mendorong pengembangan solusi pemantauan kesehatan lansia yang lebih efektif, terutama mengingat peningkatan jumlah lansia di Indonesia. Penelitian ini merancang Smart Asisten berbasis IoT yang dilengkapi dengan sensor GY-906 untuk mendeteksi suhu tubuh dan MAX30102 untuk mendeteksi detak jantung serta saturasi oksigen. Data dikirim ke platform web dan terhubung ke aplikasi Telegram untuk notifikasi darurat. Fitur DFPlayer Mini juga memungkinkan lansia dengan gangguan penglihatan untuk mendengar informasi kesehatan. Berdasarkan hasil penelitian, sensor GY-906 menunjukkan akurasi suhu sekitar 98,94% - 99,27%, sedangkan MAX30102 menunjukkan akurasi saturasi oksigen di atas 99% dan detak jantung sekitar 96%. Meskipun terdapat variasi error, namun akurasi ini cukup tinggi untuk pemantauan esensial dan peringatan dini. Sistem ini terbukti solid dalam memberikan pemantauan proaktif dan respons cepat, sehingga dapat meningkatkan kualitas hidup lansia.Item type:Item, Analisis Perancangan Sistem Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) Off-Grid Skala Rumah Tangga di Perumahan Aiko Residence Menggunakan Perangkat Lunak PVSyst(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-09) Supriyanto Sihombing, Wahyu; Toar HandriPeningkatan kebutuhan energi listrik rumah tangga serta pemanfaatan energi terbarukan mendorong penerapan Pembangkit Listrik Tenaga Surya (PLTS) off-grid sebagai alternatif penyediaan energi listrik yang mandiri dan berkelanjutan. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis kebutuhan energi listrik rumah tangga, menentukan konfigurasi komponen utama sistem PLTS off-grid, mengevaluasi kinerja sistem, serta menganalisis kebutuhan luas area pemasangan modul surya pada Perumahan Aiko Residence menggunakan perangkat lunak PVsyst. Metode penelitian dilakukan melalui pengumpulan data beban listrik rumah tangga, identifikasi potensi radiasi matahari, perancangan sistem, dan simulasi menggunakan PVsyst. Hasil penelitian menunjukkan kebutuhan energi listrik sebesar 10,824 kWh/hari atau 324,72 kWh/bulan dapat dipenuhi oleh sistem PLTS off-grid yang terdiri atas PV Array 3,30 kWp menggunakan 6 modul JA Solar 550 Wp, battery bank LiFePO4 48 V 560 Ah, MPPT Solar Charge Controller, dan inverter off-grid 48 VDC/220 VAC. Konfigurasi PV Array 3S2P memerlukan luas pemasangan sekitar 15,50 m2 dengan dimensi total area modul sekitar 6,82 m × 2,27 m. Berdasarkan evaluasi luas efektif atap berbentuk limas sebesar 24,13 m2 ,dengan panjang efektif setiap bidang atap sekitar 7,88 m dan lebar sekitar 3,20 m,dimensi PV Array masih berada dalam batas area pemasangan sehingga enam modul fotovoltaik dapat dipasang tanpa penambahan area instalasi, sehingga konfigurasi PV Array 3,30 kWp dapat diterapkan tanpa penambahan area pemasangan. Hasil simulasi menghasilkan produksi energi sebesar 3.788 kWh/tahun Performance Ratio (PR) sebesar 70,4%, Solar Fraction (SF) sebesar 95,9%, sehingga sistem yang dirancang dinilai memenuhi kebutuhan energi listrik rumah tangga serta layak diterapkan dari aspek teknis dan ekonomi.Item type:Item, Klasifikasi Kanker Kulit Menggunakan Metode VGG-19(Politeknik Negeri Batam, 2025-11-05) Jannah, Eiffel Twins Raudatul; Sani, AbdullahKanker kulit merupakan pertumbuhan yang berlebihan pada jaringan kulit yang mengenai beberapa atau seluruh lapisan kulit dan memerlukan diagnosis yang akurat untuk penanganan yang efektif. Identifikasi yang dilakukan oleh dokter dermatologi untuk mendiagnosa kanker kulit adalah dengan metode biopsi, dimana metode biopsi adalah pengambilan sampel jaringan kulit untuk diperiksa di laboratorium, aktifitas ini dapat membuat luka pada pasien, memerlukan biaya yang mahal, serta memerlukan keahlian yang khusus dan dapat memakan waktu yang cukup lama. Oleh sebab itu, dibutuhkan sistem yang dapat membantu mendiagnosis kanker kulit secara cepat. Peneliti mengusulkan sebuah metode untuk membantu para dokter dermatologi dalam mendiagnosis kanker kulit secara otomatis menggunakan pendekeatan Convolutional Neural Network (CNN) dengan arsitektur VGG-19. Model ini dilatih untuk mengenali serta mengklasifikasikan delapan jenis kanker kulit, yaitu Basal Cell Carcinoma, Squamous Cell Carcinoma, Melanoma, Actinic Keratoses, Benign Keratosis-like Lesions, Dermatofibroma, Melanocytic Nevi, dan Pigmented Benign Keratosis, serta satu kategori kulit sehat (Healthy Skin), berdasarkan citra kulit yang diperoleh dari pemeriksaan klinis atau dermatoskopi. VGG-19 memiliki kedalaman jaringan yang lebih kompleks dibandingkan pendahulunya, sehingga mampu mengekstraksi fitur dengan lebih baik. Dataset yang digunakan mencakup 23.688 gambar citra kulit yang telah dikategorikan berdasarkan jenis penyakitnya. Hasil yang diperoleh dari penelitian ini mencapai akurasi pelatihan sebesar 97,41% dengan loss sebesar 0,0759. Selain itu, penelitian ini melakukan dua skenario pengujian, pengujian dengan data uji secara otomatis setelah proses pelatihan (data besar dan tidak seimbang) mencapai akurasi sebesar 96,69% dengan rata rata presisi 97,1%, recall 95,6%, dan F1-Score 96,22%, sementara pengujian menggunakan data uji melalui GUI mencapai akurasi sebesar 93,89% dengan rata rata presisi 95,35%, recall 92,8%, dan F1-Score 93,9%.