Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Sistem Pengendalian Perangkat Smart Home Dengan Perintah Suara Menggunakan Raspberry Pi dan Smartphone(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-05) Chaniago, Erik; Aryeni, IllaPenelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem pengendalian perangkat smart home berbasis perintah suara secara offline menggunakan Raspberry Pi dan smartphone. Sistem dikembangkan untuk mengendalikan perangkat elektronik rumah tangga seperti lampu, kipas angin, televisi, dan pendingin ruangan (AC) melalui kombinasi perintah suara, kendali web, penjadwalan otomatis, serta komunikasi infrared dan relay. Metode pengenalan suara menggunakan model Faster-Whisper yang dioptimalkan untuk pemrosesan lokal tanpa ketergantungan koneksi internet, sedangkan komunikasi data antar perangkat menggunakan protokol MQTT. Pengujian dilakukan untuk mengevaluasi performa sistem dari beberapa aspek, meliputi akurasi pengenalan suara, latency pemrosesan, pengaruh noise lingkungan, Quality of Service (QoS) MQTT, serta keandalan database penyimpanan data log. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model Faster-Whisper INT8 memberikan performa terbaik dengan waktu pemrosesan paling cepat dan penggunaan memori paling rendah dibandingkan model lain. Sistem pengenalan suara mencapai tingkat keberhasilan rata-rata sebesar 98% dari total 600 percobaan, dengan rata-rata latency sekitar 4,45 detik pada kondisi lingkungan normal. Pengujian noise menunjukkan bahwa peningkatan kebisingan menyebabkan penurunan akurasi dan peningkatan latency, namun sistem masih bekerja dengan baik pada tingkat noise sedang. Pengujian MQTT menunjukkan tingkat keberhasilan pengiriman pesan sebesar 100% pada seluruh level QoS, dengan latency rata-rata terendah pada QoS 0. Selain itu, sistem database mampu menyimpan hingga 1000 data log dengan success rate 100% dan waktu insert serta query yang relatif cepat. Berdasarkan hasil tersebut, sistem yang dikembangkan terbukti andal, efisien, dan layak diterapkan sebagai solusi smart home berbasis pengenalan suara offline, khususnya untuk meningkatkan kenyamanan dan aksesibilitas pengguna.Item type:Item, Designing a Safety Condition Monitoring System for Body Harness Installation Using the Decision Tree Method(Jaringan Telekomunikasi, 2026-03-31) T.S,DENNI; Kurniawan Risandriya, SumantriWork safety in high-altitude activities remains a major issue, particularly due to body harness installation errors such as hooks not being attached to anchor points or excessive tension on safety ropes. This study aims to develop a sensor-based body harness safety system and Decision Tree algorithm for real-time automatic monitoring. The system uses inductive proximity sensors to detect hook attachment and MPX5010 pressure sensors to measure excessive pressure on the harness rope. Sensor data is processed by a Decision Tree algorithm embedded in an Arduino Uno microcontroller to classify safe and unsafe conditions. In unsafe conditions, the system sends an emergency notification in the form of a misscall via the SIM800L GSM module. Sensor testing results show a 100% success rate for proximity and pressure sensors. Overall system testing using a confusion matrix results in 88% classification accuracy without false negatives. The proximity sensor functions as hook attachment verification, while the pressure sensor is the main parameter with a threshold of 3.425 kPa. The results of the study show that the system is capable of improving work safety at heights through effective early warningItem type:Item, Penerapan Metode 5R Di Ruang Lingkup Pekerjaan Admin Depo dan Gudang(Politeknik Negeri Batam, 2025-12-23) Arif,Muhammad; Wirawan , AdhitomoPenerapan Metode 5R di Ruang Lingkup Kerja Admin Depo dan GudangItem type:Item, Penerapan Metode 5R Diruang Lingkup Pekerjaan Admin Depo dan Gudang(Politeknik Negeri Batam, 2025-12-23) Arif,Muhammad; Wirawan,Adhitomo-Item type:Item, (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT(Politeknik Negeri Batam, 2027-07-09) Sitepu, Armeilia Nurhasanah; HasniraInvensi ini memperkenalkan prototipe kacamata cerdas multimeter berbasis internet of things sebagai alat untuk mengurangi resiko terjadinya kecelakaan kerja di lingkungan industri. Kacamata cerdas multimeter dirancang sebagai perangkat gabungan antara kacamata safety dan multimeter. Kacamata cerdas multimeter memiliki beberapa komponen penyusun seperti LCD OLED, baterai, esp32 S3 Supermini, modul bluetooth, reflektor, dan multimeter. Kacamata cerdas multimeter akan terkoneksi ke multimeter dengan koneksi wifi atau bluetooth dan kacamata akan merefleksikan nilai yang sedang diukur seperti arus, tegangan, atau resistansi ke pengguna kacamata tersebut. Pemantauan nilai pengukuran juga dapat dilakukan secara real time lewat cloud dengan komunikasi protokol mqtt dan hasil pengukuran tersebut dapat tersimpan di sebuah aplikasi yang telah dirancang dan file hasil perhitungan tersedia dalam bentuk excel. (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT ini diharapkan mampu menjadi solusi pencegahan terjadinya kecelakaan kerja di lapangan pekerjaan seperti; kawasan industri 4.0 dalam bidang kelistrikan dan kontruksi bidang listrik besar yang dimana lokasi tersebut rentan terjadinya bahaya yang memiliki tegangan, arus, dan hambatan yang cukup tinggi, karena itu (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT hadir dengan teknologi wearable yang memungkinkan pengguna untuk mengukur parameter listrik seperti tegangan, arus, dan resistansi langsung melalui tampilan augmented reality.