Aplikasi Opinion Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menilai Berita Online

Simple item page
dc.contributor.advisorWidyastuti, Hilda
dc.contributor.authorPakpahan, Daniel
dc.date.accessioned2023-01-09T07:33:56Z
dc.date.available2023-01-09T07:33:56Z
dc.date.issued2015-01-31
dc.description.abstractOpinion mining is the process of understanding, extracting and processing textual data automatically to get the sentiment of information contained in an opinion sentence. One of text mining methods that can be used to solve the problem of opinion mining is the Naïve Bayes Classifier (NBC). Source of data to be processed in the process of data classification is the opinion or comment on the news online. Before the opinion or comment data is processed into the classification process, the first step that must be passed no such tokenizing the text preprocessing, filtering, and stemming. The next stage is to produce probabilistic models whose value will be used in the classification process. The process is the core of the classification process to determine the highest probability of each category. If the results indicate the probability Bayes comments for positive category is larger then the comment is categorized as a positive opinion and vice versa. Keywords: opinion mining, naïve bayes, text preprocessing, classification, probabilistic modelsen_US
dc.description.abstrakOpinion mining merupakan proses memahami, mengekstrak dan mengolah data tekstual secara otomatis untuk mendapatkan informasi sentimen yang terkandung dalam suatu kalimat opini. Salah satu metode text mining yang bisa digunakan untuk menyelesaikan masalah opinion mining adalah Naïve Bayes Classifier (NBC). Sumber data yang akan diolah dalam proses klasifikasi adalah data opini atau komentar pada berita online. Sebelum data opini atau komentar diolah ke dalam proses klasifikasi, tahap pertama yang harus dilewati ada proses text preprocessing berupa tokenizing, filtering, dan stemming. Tahap selanjutnya adalah menghasilkan model probabilistic yang nilainya akan digunakan pada proses klasifikasi. Proses inti adalah proses klasifikasi untuk menentukan probabilitas tertinggi dari tiap kategori. Jika hasil menunjukkan probabilitas Bayes komentar untuk kategori positif lebih besar maka komentar tersebut masuk kategori opini positif demikian juga sebaliknya.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1132
dc.language.isoiden_US
dc.publisherPoliteknik Negeri Batamen_US
dc.subjectTeknik Informatikaen_US
dc.subjectInformatikaen_US
dc.subjectIlmu Komputer, Pengetahuan, Sistemen_US
dc.subjectApplicationen_US
dc.subjectNews Onlineen_US
dc.titleAplikasi Opinion Mining dengan Algoritma Naïve Bayes Untuk Menilai Berita Onlineen_US
dc.title.alternativeOpinion Mining Applications with Naïve Bayes Algorithm to Asses News Onlineen_US
dc.typeThesisen_US
Files
Collections
D-3 Teknik Informatika