Asesmen ECG-Apnea Satu Sadapan untuk Peningkatan Akurasi Klasifikasi Gangguan Tidur Berdasarkan AdaBoost

Simple item page
dc.contributor.advisorPurnomo, Mauridhi Hery
dc.contributor.authorFahruzi, Iman
dc.contributor.authorI Ketut Eddy, Purnama
dc.contributor.authorPurnomo, Mauridhi Hery
dc.date.accessioned2023-06-12T11:01:36Z
dc.date.available2023-06-12T11:01:36Z
dc.date.issued2020-05-29
dc.descriptionMakalah Ilmiah Sinta 2en_US
dc.description.abstrakGangguan tidur adalah terganggunya aliran pernapasan (kolaps) yang berulang saat tidur. Gangguan tidur umumnya tidak terdiagnosis dan tidak tertangani dengan baik sehingga terjadi interupsi berulang pada saluran pernapasan. Kondisi tersebut berpotensi menyebabkan penderita mengalami gangguan tidur yang serius. Salah satu alat bantu yang digunakan untuk menganalisis adanya gangguan tidur pada ritme jantung adalah melalui rekaman electrocardiogram (ECG). ECG merupakan suatu grafik yang merepresentasikan aktivitas listrik pada jantung berupa gelombang P, gelombang QRS, dan gelombang T. Banyaknya sensor untuk merekam ECG menyebabkan ketidaknyamanan pasien saat perekaman data, menyebabkan kompleksitas rekaman, lambatnya komputasi, kesalahan dalam interpretasi, dan kehilangan informasi klinis. Oleh karena itu, dibutuhkan suatu sistem peringatan dini sebagai alat bantu medis yang mampu mendiagnosis rekaman ECG menggunakan satu sadapan. Sistem didesain menjadi lima tahapan, yaitu akuisisi rekaman ECG, praproses, ekstraksi fitur, seleksi fitur, dan proses klasifikasi. Fitur set yang diperoleh dari rekaman ECG berupa variabel-variabel yang diperoleh dari domain waktu, domain frekuensi, dan analisis nonlinear. Pengujian menunjukkan metode AdaBoost memiliki nilai kinerja paling tinggi dibandingkan dengan SVM, k-NN, dan NN. Metode AdaBoost secara berurutan memiliki kinerja classification accuracy, F1 score, precision, recall, sensitivity, dan specificity sebesar 90,1%, 90,1%, 90,3%, 90,1%, 86,9%, dan 93,3%.en_US
dc.identifier.issn2460-5719
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1680
dc.language.isoiden_US
dc.publisherDepartment of Electrical and Information Engineering, Faculty of Engineering, Universitas Gadjah Madaen_US
dc.subjectRekaman ECGen_US
dc.subjectGangguan Tiduren_US
dc.subjectSVMen_US
dc.subjectAdaBoosten_US
dc.subjectMesin Pembelajaranen_US
dc.titleAsesmen ECG-Apnea Satu Sadapan untuk Peningkatan Akurasi Klasifikasi Gangguan Tidur Berdasarkan AdaBoosten_US
dc.typeArticleen_US
Files
Original bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
Asesmen ECG-Apnea Satu Sadapan untuk Peningkatan Akurasi.pdf
Size:
1.48 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Makalah Ilmiah Sinta 2
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.75 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
Karya Dosen