Analisis Filtering Noise Menggunakan Metode Statistik Mean, Median pada Objek Citra Malam Hari

dc.contributor.advisorKirana, Mira Chandra
dc.contributor.authorRahmad, Rahmad
dc.date.accessioned2023-01-09T07:45:42Z
dc.date.available2023-01-09T07:45:42Z
dc.date.issued2017-06-02
dc.description.abstractImage filtering is one part of image quality improvement, by smoothing and eliminating noise on the image, both linearly and non-linearly. The mean filter is one linear filtering that works by replacing the pixel value intensity with the average of the pixel value with its neighboring pixel values. While the median filter is one of the non-linear filtering that sort the intensity value of a pixel group, then replace the pixel value that is processed with its median value. This study studied noise reduction techniques using the mean and median filter method, to reduce the noise subsequently conducted in a trial of multiple color images with 30 previously selected image seals, Test image is given the noise of Salt & Pepper shaped like black spots and White on the image to reduce the noise is required method of noise filtering using median and mean filter. Then analyzed the performance qualitatively by comparing the image output filter, image bernoise and original image by naked eye. Quantitatively measured through PSNR, SNR and MSE values. Testing more in depth on the performance of this filter by finding the value of the difference between each value of PSNR, SNR and MSE and get good results. The difference is in the value of PSNR, SNR and MSE and the difference that has been obtained through filtering noise. It is concluded that good noise filtering using median filter method mean method is not good to be used in testing noise filtering on image.en_US
dc.description.abstrakFiltering citra merupakan salah satu bagian dari perbaikan kualitas citra, dengan menghaluskan dan menghilangkan noise yang ada pada citra, baik secara linear maupun secara non-linear. Mean filter merupakan salah satu filtering linear yang bekerja dengan menggantikan intensitas nilai pixel dengan rata-rata dari nilai pixel tersebut dengan nilai pixel-pixel tetangganya. Sedangkan median filter merupakan salah satu filtering non-linear yang mengurutkan nilai intensitas sekelompok pixel, kemudian mengganti nilai pixel yang diproses dengan nilai mediannya. Penelitian ini mempelajari teknik-teknik pengurangan noise dengan menggunakan metode mean dan median filter, untuk mengurangi noise selanjutnya dilakukan dalam uji coba terhadap beberapa citra berwarna dengan 30 sempel citra yang telah dipilih sebelumnya, Citra uji diberikan noise berupa Salt & Pepper berbentuk seperti bintik hitam dan putih pada citra untuk mengurangi noise ini dibutuhkan metode filtering noise menggunakan median dan mean filter. Kemudian dianalisa performanya secara kualitatif dengan membandingkan citra output filter, citra bernoise dan citra asli secara kasat mata. Secara kuantitatif diukur melalui nilai PSNR, SNR dan MSE. Pengujian lebih mendalam terhadap performa filter ini dengan mencari nilai selisih setiap nilai PSNR, SNR dan MSE serta mendapatkan hasil yang baik. Perbedaan terdapat pada nilai PSNR, SNR dan MSE serta selisihnya yang telah di dapatkan melalui filtering noise, Disimpulkan bahwa filtering noise yang baik menggunakan metode median filter sedangkan metode mean kurang baik untuk digunakan pada uji coba filtering noise pada citra.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1311
dc.language.isoiden_US
dc.publisherPoliteknik Negeri Batamen_US
dc.subjectTeknik Informatikaen_US
dc.subjectMultimedia & Jaringanen_US
dc.subjectIlmu Komputer, Pengetahuan, Sistemen_US
dc.subjectAnalysisen_US
dc.subjectFilteringen_US
dc.subjectStatistical Methodsen_US
dc.titleAnalisis Filtering Noise Menggunakan Metode Statistik Mean, Median pada Objek Citra Malam Harien_US
dc.title.alternativeAnalysis of Filtering Noise Using Statistical Methods The Mean, The Median on The Object The Image of Nighten_US
dc.typeThesisen_US
Files