Visualisasi Penyebaran Informasi Badan Meteorologi, Klimatologi Dan Geofisika Di Twitter

Simple item page
dc.contributor.advisorKirana, Mira Chandra
dc.contributor.authorAmir, Amir
dc.date.accessioned2023-01-09T05:52:41Z
dc.date.available2023-01-09T05:52:41Z
dc.date.issued2016-10-20
dc.description.abstractIndonesia is a country with high rate of natural disaster, so any information about early warning of natural disaster are very important. Social media such as Twitter become one of tools for spreading information about natural disaster warning from BMKG account, therefore, the effectivity of this kind of method for providing information have not known yet. For this reason, a visualization is needed to analyze the information spread of natural disaster early warning with Twitter. This study is performed in 3 steps, which is retrieving, preprocessing then visualization. Retrieving process is used to get the tweet data of BMKG account in twitter then save into database, while preprocessing is done to process tweet data that has been saved in database by grouping the data according to the category, which includes Meteorology, Climatology, and Geophysics acccording to existing keyword, also reduce tweet data that is unimportant like BMKG's reply tweet toward other user's question. Visualization stage uses the result of preprocessing data into line chart graphic, bar chart and donut chart. Highest information spreading from BMKG tweet happened in Geophysics at March with 25.987 retweets, while the highest peak happened at 2 March 2016 with information about 8.3 SR earthquake in Mentawai islands, West Sumatera with total of 6145 retweets.en_US
dc.description.abstrakIndonesia merupakan salah satu negara dengan tingkat bencana alam yang cukup tinggi, sehingga penyebaran informasi mengenai peringatan dini akan bencana alam di Indonesia sangat penting. Media sosial seperti twitter menjadi salah satu tempat penyebaran informasi mengenai peringatan dini bencana alam di Indonesia melalui akun BMKG. Namun belum diketahui tingkat penyebaran dari media sosial tersebut sudah efektif atau belum, oleh karena itu dibuatlah visualisasi untuk menganalisa penyebaran informasi peringatan dini bencana alam dengan media sosial twitter. Penelitian ini dilakukan dengan tiga tahap, yaitu retrieving, prepocessing kemudian visualisasi. Proses retrieving digunakan untuk mengambil data tweet akun BMKG di twitter dan disimpan ke database, sedangkan preprocessing dilakukan untuk mengolah data tweet yang telah disimpan di database dengan mengelompokkan data tweet sesuai kategori di antaranya Meteorologi, Klimatologi dan Geofisika berdasarkan keyword yang ada, serta mereduksi data tweet yang tidak diperlukan seperti balasan tweet BMKG terhadap pengguna twitter yang bertanya. Tahap visualisasi dilakukan menggunakan hasil data preprocessing ke dalam bentuk grafik line chart, bar chart dan donut chart. Tingkat penyebaran informasi terbanyak dari tweet BMKG terjadi pada kategori Geofisika bulan Maret sebanyak 25.987 retweet, dimana puncak tertinggi terjadi pada tanggal 02-Maret-2016 dengan informasi tentang gempa skala 8.3 SR di kepulauan Mentawai Sumatera Barat sebanyak 6145 retweet.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/927
dc.language.isoiden_US
dc.publisherPoliteknik Negeri Batamen_US
dc.subjectTeknik Informatikaen_US
dc.subjectInformatikaen_US
dc.subjectBMKGen_US
dc.titleVisualisasi Penyebaran Informasi Badan Meteorologi, Klimatologi Dan Geofisika Di Twitteren_US
dc.typeThesisen_US
Files
Collections
D-3 Teknik Informatika