Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5
| dc.contributor.advisor | Kirana, Mira Chandra | |
| dc.contributor.author | Susanto, Agam Juli Nur | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-09T07:35:46Z | |
| dc.date.available | 2023-01-09T07:35:46Z | |
| dc.date.issued | 2018-09-12 | |
| dc.description.abstract | Based on Basic Health Research Data (Riskesdas) Ministry of Health of the Republic of Indonesia, in 2013 Indonesia has the number of people with diabetes mellitus reaches 9.1 million people which is the fourth largest number in Asia and the seventh in the world, the number is predicted to continue to grow. Many people do not know that they have diabetes mellitus, people with diabetes mellitus just know themselves have diabetes mellitus after experiencing complications in various organs of the body. Therefore, a system is needed to determine whether a person has diabetes or not. In this research, a system to diagnose diabetes mellitus by collecting data from medical record and laboratory hospital of BP Batam. The data will be classified using C4.5 algorithm. Then from the data will be made a decision tree to determine the diagnosis of diabetes mellitus. This research resulted in a system that can provide information to the public about early diagnosis of diabetes so it can help the community take early action or prevention against diabetes mellitus disease. | en_US |
| dc.description.abstrak | Berdasarkan Data Riset Kesehatan Dasar (Riskesdas) Kementerian Kesehatan Republik Indonesia, tahun 2013 Indonesia memiliki jumlah penderita penyakit diabetes mellitus mencapai angka 9,1 juta jiwa yang merupakan jumlah ke-empat terbanyak di Asia dan ke-tujuh di dunia, jumlah tersebut diprediksi akan semakin terus bertambah. Banyaknya masyarakat tidak mengetahui bahwa mereka menderita penyakit diabetes mellitus, penderita diabetes mellitus baru mengetahui diri mereka mengidap diabetes mellitus setelah mengalami komplikasi di berbagai organ tubuh. Oleh karena itu, diperlukan suatu sistem yang dapat menentukan seseorang apakah menderita diabetes atau tidak. Pada penelitian ini, dibuat suatu sistem untuk mendiagnosa penyakit diabetes militus dengan cara mengumpulkan data dari hasil rekam medik dan laboratorium rumah sakit BP Batam. Data tersebut akan diklasifikasikan menggunakan algoritma C4.5. Kemudian dari data tersebut akan dibuat pohon keputusan untuk menentukan diagnosa penyakit diabetes mellitus. Penelitian ini menghasilkan suatu sistem yang dapat memberikan informasi kepada masyarakat tentang diagnosa awal penyakit diabetes sehingga dapat membantu masyarakat melakukan tindakan awal atau pencegahan terhadap penyakit diabetes militus. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1160 | |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | en_US |
| dc.subject | Teknik Informatika | en_US |
| dc.subject | Informatika | en_US |
| dc.subject | Ilmu Komputer, Pengetahuan, Sistem | en_US |
| dc.subject | Decision Tree | en_US |
| dc.subject | Ilmu Kedokteran dan Ilmu Kesehatan | en_US |
| dc.subject | Diabetes | en_US |
| dc.title | Klasifikasi Penyakit Diabetes Mellitus Menggunakan Algoritma Decision Tree C4.5 | en_US |
| dc.title.alternative | Classification of Diabetes Mellitus Disease Using Decision Tree C4.5 Algorithm | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |