Metode Analisis Dissimilaritas Berbasis Grafis

dc.contributor.advisorWibowo, Ari
dc.contributor.authorPrasetyo, Agung
dc.date.accessioned2023-01-09T07:34:51Z
dc.date.available2023-01-09T07:34:51Z
dc.date.issued2009-06-29
dc.description.abstrakSaat sekarang ini banyak aplikasi pengolahan data statistik yang digunakan untuk keperluan analisa data seperti SPSS, Matlab, Scilab, R-Project, MS. Excel dan lain sebagainya. Aplikasi yang penulis rancang ini bukan untuk menyaingi aplikasi sejenis yang sudah ada yang tentu lebih kompleks dan sempurna dibanding aplikasi dalam laporan ini, tetapi sebagai studi banding serta referensi dan metode pembelajaran bagi dunia pendidikan pada umumnya dan statistik pada khususnya. Aplikasi ini diilhami dari beberapa referensi yang mungkin sudah tidak asing lagi bagi dunia statistika di lingkungan perguruan tinggi seperti buku ‘Multivariate Analysis’, karya K.V. Mardia dan J.T. Kent, ‘Multivariate Statistical Methods A PRIMER’, karya Bryan F. J. Manly dan ‘Numerical Methods for mathematic, science and engineering, second edition’ karya John H. Mathews. Aplikasi ini bertujuan untuk mengolah data bertipe multivariat yang didalamnya terdiri dari matriks dissimilaritas, matriks similaritas dan matriks data kedalam ruang grafik berdimensi 2. Aplikasi yang dirancang dengan bahasa pemrograman Visual basic 6.0 ini merupakan aplikasi yang berjenis sains, data yang diolah antara lain : mengetahui kedekatan dosen di suatu kampus, mengetahui pengelompokan mahasiswa berdasarkan rata-rata nilai mahasiswa, membuat suatu koordinat peta dari data jarak, melihat pengelompokan pekerja dari berbagai negara di beberapa perusahaan, ukuran rata-rata dari fisik 49 burung gereja dan banyak hal lainnya untuk diuji. Keluaran dari aplikasi ini antara lain berupa proses –proses matriks, nilai eigen, jarak euclid atau jarak antar koordinat, dendogram dan grafik plot di ruang berdimensi 2. Dalam penerapannya, aplikasi ini lebih powerful menggunakan data yang disurvei langsung dari responden maupun survei lapangan untuk hasil tes uji yang akurat sehingga dapat diambil kesimpulan yang baik dan benar.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1146
dc.language.isoiden_US
dc.publisherPoliteknik Negeri Batamen_US
dc.subjectTeknik Informatikaen_US
dc.subjectInformatikaen_US
dc.subjectIlmu Komputer, Pengetahuan, Sistemen_US
dc.subjectAnalysisen_US
dc.subjectGrafisen_US
dc.titleMetode Analisis Dissimilaritas Berbasis Grafisen_US
dc.typeThesisen_US
Files