Browsing by Author "Maria"

Now showing 1 - 4 of 4

Analisis Graph Editor Ease In dan Ease Out dengan Value Graph
(Politeknik Negeri Batam, 2017-04-17) Damu, Ayyadin; Riwinoto; Maria
Animation ease in and ease out the value of graph is crucial dal am workmanship every frame count with a movie shot is limited, due to address the limited frame count using value graph to adjust ease in and ease out. There are two methods used in this research that the value graph and deviation deviation (standard deviation). Value graph is the coordinate value of a graph that can affect the movement and position of the character in 3D animation, while the deviation deviation (standard deviation) is a statistical value used to determine how the distribution of data in the sample and how close the individual data points of the average value of the sample. Observation data used is swing and pendulum animation. Animation swing version has 3 pieces each have a value range on the 2 first keyframe graph respectively -120, -100 and -130 with an average deviation deviation 67.69680305, 79.60766893, 52.79835856. While pendulum aniamsi has 3 pieces of each version has the average range value graph on keyframe 4-11 is 10,07379, 14, 83451, 26,25119 with deviation deviation 7,211590762, 9,191676474, 14,50964475. Based on the qualitative test animation expert respondents as many as 15 people can be concluded that in the swing, animation has the greatest deviation graph deviation value 79.60766893 quality ease in and ease out the best 73.3%. While. At the pendulum animation, the animation has a qualitative test against animation expert respondents as many as 15 people can be concluded that the pendulum animation, the animation has a deviation value deviation graph 9.191676474 quality best ease in ease out by 66.7%.
APLIKASI INVENTORI DAN PENGAMBILAN SUKU CADANG MESIN BERBASIS WEBSITE STUDI KASUS TELEMECANIQUE SENSOR
(2024) Akbar, Feby Rino; Maria; Maria
Penelitian ini bertujuan untuk membuat web aplikasi inventori untuk PT Telemecanique Sensor menggunakan Next.js, Node.js, dan SQL Server. Aplikasi ini dirancang untuk mengatasi permasalahan dalam proses pencatatan pengambilan barang dan penjagaan stok barang yang saat ini dihadapi perusahaan. Aplikasi ini akan memungkinkan pengguna untuk mencatat permintaan barang secara online dan menyimpan data penggunaan barang secara otomatis. Selain itu, aplikasi ini akan menampilkan jumlah barang yang tersedia secara real-time. Metodologi pengembangan yang diterapkan adalah model pengembangan waterfall, sementara jenis analisis yang diterapkan adalah SUS (System Usability Scale). Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa aplikasi yang dibuat telah diuji menggunakan SUS dan memperoleh skor akhir 76, Aplikasi tersebut masuk dalam kategori "Baik" dengan nilai antara 68 dan 80,3. Ini membuktikan bahwa fitur aplikasi telah berfungsi dengan baik dan sistem telah berjalan sesuai kebutuhan perusahan.
RANCANG BANGUN APLIKASI BERBASIS WEBSITE INVENTORI JIG (STUDI KASUS: PT SCHNEIDER ELECTRIC MANUFACTURING BATAM)
(2024) Silitonga, Daniel; Maria
Jig adalah salah satu alat penting yang dirancang untuk mendukung proses produksi di PT Schneider Electric Manufacturing Batam. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan sebuah aplikasi berbasis website untuk inventori Jig. Aplikasi ini dirancang untuk mencatat persentase Jig yang rusak dan diperbaiki oleh tim teknisi Test & Maintenance PT Schneider Electric Manufacturing Batam serta untuk melakukan inventori Jig. Pengembangan metode Waterfall mengumpulkan data melalui observasi dan wawancara dengan klien. Alat ukur System Usability Scale (SUS) dan metode pengujian Blackbox digunakan untuk melakukan pengujian. Hasil evaluasi SUS menunjukkan skor 72, menandakan bahwa sistem telah diterima dengan baik oleh pengguna dan mendapat penilaian "Baik (B)". Ini mengindikasikan bahwa Aplikasi Website Inventori Jig PT Schneider Electric Manufacturing Batam telah mencapai tingkat kualitas yang memuaskan dan memiliki potensi untuk meningkatkan kinerjanya di masa mendatang.
Sistem Pendukung Keputusan Beban Mengajar Dosen Berbasis Web dengan Metode Algoritma Genetika
(Politeknik Negeri Batam, 2015-01-27) Brayudi, Indita; Maria
Distribution of the burden of teaching lecturer conducted by head of department when beginning of semester. Many lecturer’s data and courses made head of department read competency data slowly so that distribution of the burden of teaching requires a long time. On the other hand, lecturer needs the burden of teaching rapidly in order to do preparation. Problem arose from an idea to create a calculation of the burden of teaching system automatically. Using the method of genetic algorithm is able to be implemented into web-based system. System built to provide recommendations in the form of courses between main lecturer and lecturer at the other. System is expected to provide solution for head of department in distribution of the burden of teaching.