Deteksi Benda Berdasarkan Warna dan Dimensi pada Mesin Pemisah Barang

dc.contributor.advisorSugandi, Budi
dc.contributor.authorRamli, Dwi Ayu Imardiyanti
dc.date.accessioned2023-01-09T07:50:50Z
dc.date.available2023-01-09T07:50:50Z
dc.date.issued2018-06-04
dc.description.abstractHuman and Machine has a different visual ability, machine can make a million color on their visual, so people are among capacity vision. A machine can be aware of color and different objects at using reading, while all have to recall color and object he has seen. On the visual system machine, an optical instrument hail recording could not immediately be interpreted, definition on the identified by computer. Therefor a computer system needed processing first image. In part used is a feature color and dimension, used first is segmentation at visual. This project uses the RGB method. By the presence of problems were obtained a method of detection color and the dimensions on a machine barrier goods. By which objects of objects when detected by a camera will read color and dimensions of the object was. An object had been already determined by user for being and purpose of inspect whether an object of that is read in accordance or not with reference. By using the method color and dimension, the level of success of the color of the sorting of object and dimension accurate in which the percentage of error reached 6.17 %. Error setected due to insufficient light.en_US
dc.description.abstrakManusia dan mesin mempunyai kemampuan visual yang berbeda, ketika mesin dapat menciptakan berjuta macam warna pada visualnya, maka manusia sudah ada kapasitas penglihatan yang rata-rata. Pada sistem visual mesin, hasil perekaman alat optik tidak dapat langsung diterjemahkan, didenifinisikan dan dikenali oleh komputer. Maka dari itu sistem komputer dibutuhkan proses pengolahan citra terlebih dahulu. Proyek ini menggunakan metode RGB. Dengan adanya permasalahan tersebut didapatkan metode Diteksi Warna dan Dimensi pada mesin pemisah barang. Dimana objek benda saat terdekti oleh kamera akan membaca warna dan dimensi dari objek tersebut. Objek sudah ditentukan oleh pengguna karna tujuan menginspeksi apakah objek yang dibaca sesuai atau tidak dengan referensi. Dengan menggunakan metode warna dan dimensi, dengan persentasi data error 6.1%. kesalahan membaca warna dan dimensi objek disebabkan karena intesitas cahanya yang tidak mencukupi.en_US
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1389
dc.language.isoiden_US
dc.publisherPoliteknik Negeri Batamen_US
dc.subjectTeknik Elektroen_US
dc.subjectMekatronikaen_US
dc.subjectTekniken_US
dc.subjectMechineen_US
dc.subjectDimension and Coloren_US
dc.titleDeteksi Benda Berdasarkan Warna dan Dimensi pada Mesin Pemisah Barangen_US
dc.title.alternativeObjetc Detection on Sorting Machine Based on Color and Dimensionen_US
dc.typeThesisen_US
Files