Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Pada Sistem Analisa Efektivitas Papan Reklame Berbasis IoT
| dc.contributor.advisor | Mahdaliza, Rahmi | |
| dc.contributor.author | Hamidi, Aidil Akbar | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-18T09:35:53Z | |
| dc.date.issued | 2024-03-01 | |
| dc.description.abstract | Papan reklame merupakan sarana untuk menampilkan informasi tentang produk dan jasa kepada masyarakat. Seringkali, efektivitas pemasangan iklan pada papan reklame tidak dapat dianalisis secara akurat, sehingga pemakaian jasa iklan tidak dapat mengenali keefektifan pemasangan iklan tersebut. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi efektivitas papan reklame berbasis IoT (Internet of Things) dengan sistem yang digunakan untuk mendeteksi jumlah wajah pengendara yang melintas di depan papan reklame menggunakan teknologi sensor yang terintegrasi dengan IoT. Metode penelitian ini menggunakan Haar Cascade Classifier untuk mendeteksi wajah dalam gambar. Data yang diperoleh dari sensor akan diolah dan dikirim ke sistem IoT yang akan mengirimkan hasil analisis efektivitas iklan kepada pemasang iklan. Percobaan ini juga dilakukan untuk mengetahui tingkat akurasi deteksi wajah pada kondisi cahaya yang berubah-ubah. Hasil menunjukkan bahwa pada kondisi pencahayaan tertentu, jumlah wajah yang terdeteksi bertambah satu dari jumlah sebenarnya. Cahaya sangat mempengaruhi proses deteksi wajah, semakin rendah tingkat cahaya, semakin rendah tingkat akurasi kamera dalam melakukan perhitungan jumlah wajah. Jarak juga merupakan faktor penting untuk akurasi kamera saat perhitungan jumlah wajah. Jarak stabil yang bisa ditangkap kamera saat perhitungan jumlah wajah adalah 3 meter dan hasil yang akurat didapat pada jarak 1-3 meter dengan jumlah sampel 5. Pada jarak tertentu, jumlah wajah yang terdeteksi bertambah satu dari jumlah sebenarnya. Tingkat akurasi deteksi wajah dalam penelitian ini mencapai 90% pada kondisi pencahayaan di atas 43 Lux dengan eror yang terjadi pada kondisi pencahayaan 439 Lux sebesar 14%, 223 Lux sebesar 20%, 201 Lux sebesar 20%, 79 Lux sebesar 25%, dan dari jarak 1 sampai 3 meter dengan eror yang terjadi pada jarak 2,3 meter sebesar 40%, serta 2,5 meter sebesar 20%.. Hasil dari analisis ini memberikan gambaran seberapa efektif iklan yang dipasang pada papan reklame dalam menyampaikan informasi kepada target pasar. Dengan adanya sistem ini, diharapkan pemakaian jasa iklan dapat menentukan pemasangan iklan produk yang lebih efektif berdasarkan data yang ditampilkan oleh sistem. Selain itu, penyedia jasa iklan dapat dengan mudah menawarkan jasa pemasangan iklan dengan adanya data viewers iklan sebagai nilai jual jasanya. | |
| dc.identifier.citation | IEEE | |
| dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI30402#Teknik Instrumentasi | |
| dc.identifier.nidn | NIDN0030128705 | |
| dc.identifier.nim | NIM3232101082 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id//handle/PL29/5265 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | |
| dc.subject | IoT | |
| dc.subject | Advertising | |
| dc.subject | Haar Cascase Classifier | |
| dc.subject | Billboards | |
| dc.title | Rancang Bangun Sistem Deteksi Wajah Pada Sistem Analisa Efektivitas Papan Reklame Berbasis IoT | |
| dc.type | Book |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- 3232101082_Tugas Akhir .pdf
- Size:
- 1.23 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- full page tugas akhir, lembar pengesahan dan laporan
Loading...
- Name:
- Borang_Publikasi.pdf
- Size:
- 180.5 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- Lembar_Pengesahan.pdf
- Size:
- 59.47 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
