Implementasi Sistem Absensi Sidik Jari Berbasis IoT dengan Antarmuka Website
| dc.contributor.advisor | Kamarudin, Kamarudin | |
| dc.contributor.author | Ginting, Pedro Imanuel | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-16T05:47:34Z | |
| dc.date.issued | 2024-07-05 | |
| dc.description | Alat yang digunakan berupa satu set sistem absensi dan monitoring kehadiran mahasiswa berbasis Internet of Things (IoT). Alat ini terdiri dari kotak sensor sidik jari berukuran 21,00 mm x 94,00 mm yang berfungsi sebagai pencatat kehadiran utama, tiang penyangga setinggi 1,85 meter yang dilengkapi kamera webcam untuk memantau durasi kehadiran mahasiswa di dalam ruangan, serta kotak saklar pintu berukuran 88,00 mm x 88,00 mm x 44,00 mm yang digunakan sebagai tombol pembuka pintu dari dalam. Semua bagian fisik alat dicetak menggunakan teknologi 3D printing dengan bahan PLA. Sistem ini juga dilengkapi dengan mikrokontroler ESP32 dan Mini PC sebagai pusat pengolahan data dan komunikasi dengan server. Alat ini bersifat portable. | |
| dc.description.abstract | Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem manajemen absensi dan monitoring kehadiran mahasiswa berbasis Internet of Things (IoT). Sistem ini menggunakan sensor sidik jari untuk pencatatan absensi, aplikasi dan website untuk menampilkan data, serta kamera untuk menghitung waktu mahasiswa berada di dalam ruangan. Metode yang digunakan meliputi pengembangan perangkat keras berbasis ESP32 dan Mini PC serta perangkat lunak berbasis website dan mobile. Data absensi dikumpulkan melalui sensor sidik jari yang terhubung dengan sistem IoT dan disimpan dalam database terpusat. Kamera dipasang di pintu masuk untuk memantau dan menghitung waktu kehadiran mahasiswa secara otomatis. Aplikasi dan website memungkinkan manajemen memonitor kehadiran mahasiswa secara real-time dan menyediakan laporan absensi yang akurat. Uji coba di lingkungan kampus menunjukkan peningkatan akurasi pencatatan absensi serta penyediaan data kehadiran yang lebih terperinci. Sistem ini juga mempermudah manajemen dalam mengawasi kehadiran mahasiswa dan memberikan laporan yang lebih komprehensif. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem absensi menggunakan sensor sidik jari sangat konsisten dengan tingkat keberhasilan 100% dalam deteksi semua mahasiswa. Sistem face recognition menunjukkan performa baik dengan rata-rata keberhasilan 90%, meskipun terdapat beberapa kesalahan terutama terkait posisi wajah dan pencahayaan. Secara keseluruhan, kedua sistem absensi menunjukkan performa yang baik dan dapat diandalkan untuk penggunaan absensi. | |
| dc.identifier.citation | IEEE | |
| dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI30402#Teknik Instrumentasi | |
| dc.identifier.nidn | NIDN1008128001 | |
| dc.identifier.nim | NIM3232201065 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id//handle/PL29/4559 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | |
| dc.subject | Internet of Things | |
| dc.subject | Manajemen Absen | |
| dc.subject | Sensor Fingerprint | |
| dc.subject | Monitoring Kehadiran | |
| dc.subject | Aplikasi Smartphone | |
| dc.subject | Website | |
| dc.subject | Kamera | |
| dc.subject | Pendidikan | |
| dc.title | Implementasi Sistem Absensi Sidik Jari Berbasis IoT dengan Antarmuka Website | |
| dc.type | Book |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- Borang_Publikasi.pdf
- Size:
- 127.8 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- Lembar_Pengesahan.pdf
- Size:
- 44.85 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
