Perancangan Aplikasi Android Pada Sinyal EKG Guna Mengukur Tingkat Kebugaran pada Atlet Berbasis IoT

Abstract

Perkembangan teknologi Internet of Things (IoT) memungkinkan integrasi sistem pemantauan kesehatan berbasis real-time, termasuk dalam bidang olahraga untuk mengukur kebugaran atlet melalui sinyal elektrokardiogram (EKG). Penelitian ini bertujuan mengembangkan alat pemantauan EKG portabel berbasis IoT menggunakan sensor AD8232 dengan tiga elektroda untuk mendeteksi aktivitas listrik jantung. Data sinyal EKG diproses melalui filter High Pass Filter (HPF) untuk mengurangi noise dan diolah guna mengidentifikasi fitur R peak dan R-R interval sebagai indikator kebugaran. Sistem ini memanfaatkan mikrokontroler ESP32 untuk transmisi data ke aplikasi Android dan Firebase Realtime Database, memungkinkan pemantauan jarak jauh secara real-time. Metode penelitian meliputi perancangan desain elektrikal dan mekanikal, pemrograman mikrokontroler, serta pengembangan antarmuka aplikasi Android. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem berhasil menampilkan sinyal EKG dengan akurasi yang baik, memfilter noise, serta memberikan analisis kebugaran berdasarkan parameter jantung. Alat ini memberikan solusi praktis bagi atlet dan pelatih dalam memantau kondisi kardiovaskular secara mandiri, sekaligus mendukung deteksi dini risiko kesehatan. Kontribusi utama penelitian adalah inovasi sistem IoT yang menggabungkan sensor AD8232, algoritma pemrosesan sinyal, dan visualisasi data berbasis cloud untuk aplikasi kebugaran atlet.