Pencatatan Kehadiran Karyawan menggunakan Metode Pengenalan Wajah
| dc.contributor.advisor | Widyastuti, Hilda | |
| dc.contributor.author | Ridwan | |
| dc.contributor.author | Ramadhan, Ilham | |
| dc.contributor.author | Lagiyanto | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-09T03:51:18Z | |
| dc.date.available | 2023-01-09T03:51:18Z | |
| dc.date.issued | 2012-04 | |
| dc.description.abstract | This final project aims to make application to record the employees attendance. The previous post card method is less effective, becauseattendance fraud problem, cause inaccurate attendance records. Our method solves the problem by identifing the presence of employees byface identity. This application can be used manager and employees. This application is built by C # programming language andMySQL. It uses PCA (Principal Component Analysis) method from OpenCV library. PCA reduces data dimension without reducing the information from data. Itcompares the significant facial features, causes the fast face recognition. This application can recognize faces with accuracy rate of up to 88% in light and dark conditions. Applicationhas been able to help the management to record and presentemployees attendance, and manage work schedules for each employee. | en_US |
| dc.description.abstrak | Tugas akhir ini bertujuan membuat aplikasi pencatatan kehadiran karyawan yang dapat memenuhi kebutuhan pencatatan kehadiran karyawan di perusahaan. Hal ini dikarenakan metode yang post cardpada perusahaan kurang efektif sehingga sering terjadi masalah kecurangan penitipan kartu absen, sehingga data pencatatan kehadiran menjadi tidak akurat. Metode yang digunakan untuk identifikasi Pencatatan kehadiran karyawan menggunakan biometrik wajah sebagai identitas. Aplikasi ini dapat digunakan manager dan karyawan perusahaan. Pembuatan aplikasi ini menggunakan bahasa pemrograman C# dan DBMS yang digunakan adalah MySQL. Metode yang digunakan dalam pembuatan aplikasi ini adalah PCA (Principal Component Analysis)yang terdapat di dalam libraryOpenCV. PCA melakukan reduksi dimensi data tanpa mengurangi informasi dari data tersebut, sehingga hanya fitur-fitur wajah yang signifikan yang dibandingkan agar proses pengenalan wajah berlangsung cepat sesuai kebutuhan pencatatan kehadiran di perusahaan. Dari hasil pengujian aplikasi yang telah dilakukan dapat disimpulkan bahwa aplikasi ini dapat mengenali wajah dengan tingkat akurasi hingga 88% pada kondisi gelap dan terang. Aplikasi telah mampu mempermudah pengelolaan data perusahaan terkait pencatatan kehadiran, penyajian data-data kehadiran dan pengelolaan jadwal kerja untuk setiap karyawan. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/742 | |
| dc.language.iso | id | en_US |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | en_US |
| dc.subject | Teknik Informatika | en_US |
| dc.subject | Ilmu Komputer, Pengetahuan, Sistem | en_US |
| dc.title | Pencatatan Kehadiran Karyawan menggunakan Metode Pengenalan Wajah | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |