Kalibrator Suhu berbasis IoT dengan Sistem Ramp dan Soak Test

Abstract

Pengukuran suhu yang akurat sangat penting dalam berbagai sektor industri untuk memastikan performa dan keamanan peralatan. Oleh karena itu, diperlukan sistem kalibrasi sensor suhu yang efisien, akurat, dan real-time. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun alat kalibrator suhu berbasis Internet of Things (IoT) dengan metode ramp dan soak test. Sistem dirancang menggunakan kontrol PID pada Thermokontroller Autonics TK4S-B4SC untuk menjaga kestabilan suhu pada dryblock. Parameter kinerja kontrol PID yang dianalisis meliputi rise time (waktu yang dibutuhkan sistem untuk mencapai 10% hingga 90% nilai setpoint), steady state (kondisi ketika suhu telah stabil pada setpoint dalam batas toleransi ±2%), dan overshoot (persentase kenaikan suhu yang melebihi setpoint sebelum stabil). Akuisisi data dilakukan secara real-time melalui platform Lattepanda yang terintegrasi dengan board mikrokontroller arduino, serta disajikan melalui interface berbasis aplikasi dan website. Pengujian dilakukan pada rentang suhu 40°C hingga 150°C, dengan pengamatan terhadap parameter PID pada setiap setpoint. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem mampu menjaga kestabilan suhu dengan deviasi pembacaan antara sensor referensi PT100 dan sensor uji thermocouple tipe K berada di bawah ±1%, yang berarti akurasi pengukuran sangat baik. Sensor referensi PT100 terbukti memiliki presisi tinggi dengan nilai error yang sangat kecil, sehingga layak dijadikan acuan kalibrasi. Data kalibrasi secara otomatis tersimpan pada database MySQL dan dapat diakses jarak jauh melalui sistem IoT. Dengan demikian, sistem ini terbukti mampu memfasilitasi proses kalibrasi sensor suhu secara otomatis, akurat, terdokumentasi dengan baik, dan dapat diakses secara real-time, sehingga memiliki potensi besar untuk diimplementasikan dalam lingkungan industri.