Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, AUTOMATION OF DISTRIBUTION TANK WATER MONITORING USING ULTRASONIC SENSOR WITH FUZZY LOGIC METHOD(Politeknik Negeri Batam, 2025-11-05) Johari Muhammad; Fahruzi ImanWater plays an important role in supporting industrial activities, from production processes to operational needs such as cooling systems and toilets. Unstable water availability, especially in locations with limited access, often poses challenges in monitoring the amount of water in distribution tanks, which is still done manually. This study aims to design an automated distribution tank water monitoring system that will display the amount, category, and percentage of water without having to check the location directly. This system uses a JSN SR04T ultrasonic sensor to read the water surface, then the data is processed by an Arduino Uno microcontroller using the Fuzzy Logic method to determine the category and percentage of water. The resulting data is sent via the LoRa SX1278 module to the ESP32 microcontroller and forwarded to WA Bot via the CallMeBot API as a notification for employees. The research methods include hardware and software design, Fuzzy Logic implementation, and system testing. Test results show that the ultrasonic sensor is capable of reading the water surface with high accuracy after calibration, namely 99.5%, and the Fuzzy Logic system successfully classifies according to the specified rules. Data transmission via LoRa is stable up to a distance of 150 meters with 100% effectiveness without data packet loss. This system has proven to be effective with an overall success rate of 99.73% in helping employees automatically monitor water availability.Item type:Item, Sistem Penyortiran Baut Pintar Berbasis IoT (Internet of Things)(Politeknik Negeri Batam, 2025-10-30) Ramadhan, Muhammad Wahyu; Rostanto, Rafiif; DionoDalam industri manufaktur, efisiensi dan presisi dalam penyortiran baut serta pemantauan jumlah baut menjadi tantangan yang sangat berpengaruh dalam produktivitas. Invensi ini menghadirkan sistem penyortiran baut pintar berbasis IoT (Internet of Things) yang memungkinkan pemantauan dan penghitungan jumlah baut secara real-time, sehingga dapat mengurangi kesalahan dalam proses penghitungan, serta meningkatkan produktivitas dan penghematan pada biaya operasional. Sistem ini beroperasi dengan menggunakan elektromagnet sebagai penggerak baut menuju jalur keluaran dan kemudian akan dilakukan penghitungan menggunakan sensor proximity, data hasil penghitungannya ditampilkan pada layar oled yang kemudian diunggah pada halaman web yang dapat diakses oleh operator menggunakan Hp/Pc/Laptop.Item type:Item, Chicken Disease Classification Based on Digital Images Using the YOLOv11 Method(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-02) Amelia, Malika; Sani, AbdullahAbstract—Chicken diseases are still one of the main problems in the world of animal husbandry, especially for small farmers who do not yet have access to adequate disease detection technology. To overcome this problem, this study aims to build a chicken disease classification system that works based on digital images. This system uses the You Only Look Once version 11, YOLOv11 algorithm. YOLO is a deep learning-based method that can be used to classify and detect objects quickly and efficiently. With this method, the system developed is expected to be able to recognize the type of disease in chickens automatically only through images. The results of this system are expected to be able to help farmers in early detection of chicken diseases so that treatment actions can be carried out more quickly and precisely. Keywords— Chicken Diseases, Digital Image Classification, Deep Learning, YOLOv11Item type:Item, Monitoring Panel Surya Menggunakan Mekanisme Tracking berbasis IoT(POLITEKNIK NEGERI BATAM, 2025-08-04) HAWARI,FIKRI AZNI; Syafi’i, AhmadPenelitian ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi konversi energi matahari menjadi listrik melalui sistem panel surya dengan mekanisme pelacakan otomatis satu sumbu (single axis). Sistem ini menggunakan sensor LDR untuk mendeteksi intensitas cahaya matahari dan menggerakkan linear actuator yang dilengkapi motor servo guna menyesuaikan posisi panel terhadap arah datang cahaya. Mikrokontroler NodeMCU ESP8266 digunakan sebagai unit pemantau performa sistem secara real-time, dengan integrasi ke aplikasi Android melalui Firebase. Metode penelitian yang digunakan adalah pendekatan kuantitatif, dengan melakukan pengujian perbandingan daya listrik yang dihasilkan antara sistem panel surya statis dan sistem dengan pelacakan otomatis. Hasil data yang diperoleh pada panel surya Tracking adalah 225w sedangkan pada panel surya non-Tracking adalah 163w sehingga Hasil pengujian data selama 10 jam menunjukkan peningkatan efisiensi energi hingga 38% pada sistem dengan tracking dibanding panel non-Tracking. Sistem ini memiliki potensi besar untuk diterapkan di wilayah tropis seperti Indonesia dalam mendukung optimalisasi energi surya yang berkelanjutan.Item type:Item, Analisis Pengaruh Inhibitor (Ampas Kopi dan Ekstrak Ampas Kopi) Terhadap Laju Korosi Besi Dengan Menggunakan Teknologi Citra Gambar(Politeknik Negeri Batam, 2025-02-28) Ilyas, Muhammad; Nasir, Muhammad; Sandi, M Padli; Mukti, Hari; BudianaBahan logam termasuk material yang sering dipakai pada era modern. Contohnya adalah besi S45C. Namun bahan tersebut memiliki kelemahan mudah mengalami korosi. Untuk mengatasi masalah ini, diperlukan inhibitor yang mampu menghambat laju korosi. Ampas kopi dapat menjadi inhibitor alami yang sangat ramah terhadap lingkungan. Riset ini melibatkan pembuatan alat yang berfungsi untuk pengambilan data sampel, diikuti dengan analisis kekuatan rangka alat tersebut. Hasil analisis von mises menunjukkan tegangan maksimum sebesar 9,775 MPa dan perpindahan total (resultant displacement) maksimum 0,081 cm, sementara nilai equivalent strain yang diperoleh sangat kecil, yaitu sekitar 0,000037. Penelitian ini menggunakan tiga model yaitu SegNet, HRNet, dan U-Net yang akan dibandingkan dalam mendeteksi pengaruh limbah ampas kopi terhadap laju korosi besi. Riset ini juga berfokus untuk meningkatkan sistem pendeteksi pengaruh limbah ampas kopi terhadap laju korosi dengan kecerdasan buatan. Riset ini berpotensi memberikan peran dalam meningkatkan teknologi inhibitor alami. Berdasarkan pengujian pada dataset citra korosi, model U-Net memberikan hasil paling akurat dengan rata-rata IoU sebesar 55,63% dan Dice Coefficient sebesar 69,51%. Hasil tersebut menunjukkan model dapat melakukan segmentasi gambar dengan baik.