Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Rancang Bangun Human Resource Management System (HRMS) Pada Perusahaan Fabrikasi(Politeknik Negeri Batam, 2026-05-21) Rasyida, Hafivah Tahta; SartikhaPerusahaan fabrikasi menghadapi tantangan dalam digitalisasi manajemen sumber daya manusia akibat keterbatasan lisensi pada sistem vendor eksternal, Workday. Hal ini menyebabkan perbedaan akses digital antara direct employee dan indirect employee, di mana karyawan yang belum memiliki akses digital masih melakukan pengajuan cuti melalui tautan publik serta mengakses dokumen kerja secara manual. Selain itu, proses rekrutmen perusahaan belum terintegrasi, di mana publikasi lowongan dan pendataan pelamar masih menggunakan platform eksternal yang terpisah dari sistem permintaan tenaga kerja internal. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun Human Resources Management System (HRMS) berbasis web sebagai solusi terintegrasi yang mencakup tiga modul utama: Internal Service System (ISS), Employee Self Service (ESS), dan Public Self Service (PSS), dengan menerapkan Role Based Access Control (RBAC) untuk mengatur hak akses pengguna sesuai dengan peran dan tanggung jawabnya. Sistem dikembangkan menggunakan metode Agile dengan pendekatan Kanban, serta didukung teknologi Next.js pada frontend, NestJS pada backend, dan PostgreSQL sebagai basis data. Hasil implementasi menunjukkan bahwa HRMS berhasil menyediakan akses digital yang inklusif bagi seluruh karyawan untuk mengelola data pribadi, dokumen, dan cuti secara mandiri, serta memastikan keamanan dan pembatasan akses melalui penerapan RBAC. Selain itu, sistem ini mampu mengintegrasikan alur rekrutmen mulai dari permintaan tenaga kerja hingga publikasi lowongan secara real-time. Pengujian melalui User Acceptance Testing (UAT) menunjukkan bahwa seluruh fungsionalitas sistem berjalan sesuai kebutuhan dan layak digunakan untuk meningkatkan efisiensi operasional HR di perusahaan fabrikasi. Kata Kunci: HRMS, Human Resources Management System, Employee Self Service, Role Based Access Control, Sistem Informasi SDM, Rekrutmen Online, Agile Kanban.Item type:Item, Sistem Palang Pintu Otomatis dengan Identifikasi Plat Nomor Kendaraan Menggunakan Metode Yolo pada Perumahan Tiban Mas(Politeknik Negeri Batam, 2026-01-20) Efendi, Yusuf; Jefiza, AdlianPerkembangan teknologi di bidang keamanan dan otomatisasi mengalami peningkatan yang signifikan, khususnya dalam sistem pengawasan dan pengendalian akses kendaraan di lingkungan perumahan. Sistem palang pintu konvensional yang masih mengandalkan tenaga manusia memiliki keterbatasan dalam hal efisiensi dan akurasi, sehingga diperlukan solusi otomatis yang mampu meningkatkan keamanan serta efektivitas pengelolaan akses kendaraan. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan mengimplementasikan sistem palang pintu otomatis dengan identifikasi plat nomor kendaraan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO) dan Optical Character Recognition (OCR). Metode YOLO digunakan untuk mendeteksi objek plat nomor kendaraan secara real-time dengan tingkat akurasi yang baik, sedangkan OCR dimanfaatkan untuk mengenali karakter huruf dan angka pada plat nomor hasil deteksi. Sistem dirancang untuk memproses gambar plat nomor kendaraan, melakukan pengenalan karakter, serta memverifikasi data kendaraan yang terdaftar pada database. Pengujian sistem dilakukan dengan variasi jarak kamera dan kondisi pencahayaan guna mengevaluasi kinerja dan keakuratan sistem. Hasil yang diharapkan adalah sistem dapat beroperasi secara otomatis, membuka palang pintu hanya untuk kendaraan yang terdaftar, serta meningkatkan keamanan dan efisiensi di area perumahan. Dengan implementasi ini, diharapkan dapat mengurangi ketergantungan pada tenaga manusia dan meminimalisir kesalahan dalam proses identifikasi.Item type:Item, Analisis Perbandingan Model U-Net dan SegNet dalam Pemrosesan Citra Keretakan Bangunan Berbasis Deep Learning(Politeknik Negeri Batam, 2026-01-20) Akmarizan, Muhammad; Muda Jaya, Laksamana; Firdaus, FadliKerusakan berupa keretakan pada dinding bangunan merupakan indikator awal penurunan kualitas struktur yang perlu dideteksi secara akurat dan efisien. Proses inspeksi visual manual memiliki keterbatasan dari sisi subjektivitas, waktu, dan konsistensi, sehingga diperlukan pendekatan otomatis berbasis pengolahan citra. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan dan mengevaluasi sistem deteksi keretakan dinding berbasis deep learning menggunakan arsitektur U-Net dan SegNet, serta menganalisis pengaruh variasi kondisi permukaan dinding dan pencahayaan terhadap kinerja kedua model. Metode yang digunakan meliputi pelatihan model segmentasi citra pada dataset keretakan dinding, evaluasi performa menggunakan metrik IoU, Accuracy, Precision, Recall, dan F1-Score, serta implementasi model ke dalam aplikasi berbasis Graphical User Interface (GUI) untuk pengujian secara interaktif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa U-Net memiliki kualitas segmentasi yang lebih presisi dengan nilai IoU dan F1-Score yang lebih tinggi, khususnya pada permukaan dinding bercat dan deteksi keretakan kecil, sedangkan SegNet lebih unggul dari sisi efisiensi komputasi dengan waktu inferensi yang lebih cepat. Variasi permukaan dinding dan pencahayaan terbukti berpengaruh signifikan terhadap performa model, di mana dinding tanpa cat dan pencahayaan redup menyebabkan penurunan kinerja segmentasi. Secara keseluruhan, penelitian ini menegaskan adanya trade-off antara akurasi dan kecepatan, serta menunjukkan bahwa pemilihan model perlu disesuaikan dengan kebutuhan aplikasi deteksi kerusakan bangunan di lapangan.Item type:Item, Pengaruh Arus Kas dan Leverage Terhadap Financial Distress Pada Perusahaan Properti dan Real Estat(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-24) Duwitiyana; Destiana, RizkaPenelitian ini dilakukan dengan tujuan untuk mengkaji bagaimana arus kas operasi, arus kas investasi, arus kas pendanaan serta leverage memengaruhi kondisi financial distress. Pendekatan kuantitatif diimplementasikan sebagai metodologi pokok dalam penelitian ini. Sumber data sekunder yang dikonstruksi berasal dari laporan keuangan dan laporan tahunan perusahaan sektor properti dan real estat yang terdaftar di Bursa Efek Indonesia (BEI) selama periode 2019–2024. Kriteria purposive sampling diterapkan dalam prosedur penentuan sampel, sehingga diperoleh total 41 entitas perusahaan sebagai subjek observasi. Model regresi data panel digunakan sebagai instrumen analisis, dengan dukungan perangkat lunak Eviews versi 13 untuk melaksanakan pengolahan data. Temuan penelitian mengungkapkan bahwasannya secara parsial arus kas operasi, arus kas pendanaan dan leverage berpengaruh terhadap financial distress. Sebaliknya, arus kas investasi tidak berpengaruh terhadap financial distress. Namun, Ketika keempat variabel independen tersebut diuji secara simultan, dihasilkan bahwa keseluruhan variabel independen memberikan pengaruh terhadap financial distress.Item type:Item, Miniboat Berbasis AI sebagai Inovasi Ekonomis Pendeteksi Karat di Pelabuhan Apung(Politeknik Negeri Batam, 2025-11-20) Dwiyanto, Aqmal; Mulyono, Rizqi; Sutopo Pamungkas, DanielMiniboat Berbasis AI sebagai Inovasi Ekonomis Pendeteksi Karat di Pelabuhan Apung merupakan desain kapal mini yang dirancang sebagai sarana pendukung inspeksi karat pada struktur ponton pelabuhan apung. Desain miniboat memiliki bentuk dan konfigurasi yang kompak dengan lambung memanjang, dek terbuka, serta susunan struktur pendukung untuk penempatan kamera dan perangkat inspeksi. Konfigurasi tersebut dirancang untuk mendukung kemampuan miniboat dalam membawa kamera dan melakukan pengamatan pada area struktur pelabuhan apung, khususnya pada bagian yang sulit dijangkau secara langsung. Desain ini diharapkan dapat menjadi alternatif sarana inspeksi yang lebih ringkas dan ekonomis dalam mendukung kegiatan pemeriksaan kondisi struktur pelabuhan apung.