Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Deteksi Ayam yang Terindikasi Penyakit Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode YOLOv11(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-02) Pardosi, Gary Valentino; Sani, AbdullahThe high mortality rate of chickens on farms due to late detection of diseases is a serious problem that has an impact on the productivity and economy of farmers. This condition encourages the need for an automated system to detect chickens that are indicated as disease early. This study aims to develop a digital image-based chicken identification system that is indicated as disease using the You Only Look Once version 11, YOLOv11 method, which is capable of object detection. This system works by analyzing the visual characteristics of chickens, such as body posture, and other physical conditions, to classify chickens into healthy or sick categories. The model training process is carried out with a dataset of healthy and sick chicken images that have been labeled. It is hoped that this system can increase the speed and accuracy in detecting sick chickens, thereby helping farmers take preventive measures earlier, reducing mortality rates, and improving livestock capabilities.Item type:Item, Pemantauan Oven Despatch Secara Real-Time Berbasis Web(Politeknik Negeri Batam, 2025-01-21) Kusumah, Zidan Gunawan; Toar, HandriPemantauan suhu pada oven industri umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko tinggi terjadi kesalahan pencatatan dan tidak mendukung pemantauan real-time dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan suhu dan status pintu oven Despatch berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan cloud database, untuk memudahkan operator memantau kondisi oven dan mengambil keputusan berbasis data. Sistem yang dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor suhu MAX6675 dengan termokopel tipe-K, dan sensor inframerah untuk mendeteksi status pintu. Data dikirim dan disimpan pada Firebase Real-time Database, kemudian ditampilkan melalui antarmuka web responsif berbasis React.js. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perangkat lunak, dan mekanikal, serta kalibrasi termokopel guna memastikan akurasi pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dengan akurasi ±1°C setelah kalibrasi, menyimpan data dalam format PDF, dan mengirim notifikasi otomatis jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memantau suhu dan status pintu oven secara realtime dari jarak jauh, memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan memberikan kontribusi signifikan terhadap modernisasi pemantauan peralatan industri.Item type:Item, Pemantauan Oven Despatch Secara Real-Time Berbasis Web(Politeknik Negeri Batam, 2025-01-21) Kusumah, Zidan Gunawan; Toar, HandriPemantauan suhu pada oven industri umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko tinggi terjadi kesalahan pencatatan dan tidak mendukung pemantauan real-time dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan suhu dan status pintu oven Despatch berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan cloud database, untuk memudahkan operator memantau kondisi oven dan mengambil keputusan berbasis data. Sistem yang dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor suhu MAX6675 dengan thermocouple tipe-K, dan sensor inframerah untuk mendeteksi status pintu. Data dikirim dan disimpan pada Firebase Real-time Database, kemudian ditampilkan melalui antarmuka web responsif berbasis React.js. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perangkat lunak, dan mekanikal, serta kalibrasi thermocouple guna memastikan akurasi pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dengan akurasi ±1 °C setelah kalibrasi, menyimpan data dalam format PDF, dan mengirim notifikasi otomatis jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memantau suhu dan status pintu oven secara real-time dari jarak jauh, memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan memberikan kontribusi signifikan terhadap modernisasi pemantauan peralatan industri.Item type:Item, DAMPAK IKLAN YOUTUBE TERHADAP GENERASI Z DI BATAM: STUDI TENTANG BRAND AWARENESS DAN PURCHASE INTENTION PADA PRODUK JINISO(Politeknik Negeri Batam, 2026-04-28) Leonardo, Julian; Hidayat, RahmatPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh iklan youtube terhadap brand awareness dan purchase intention pada konsumen generasi Z pada produk Jiniso di kota Batam. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan metode survei, di mana data dikumpulkan melalui penyebaran kuesioner kepada 100 responden yang dipilih menggunakan teknik purposive sampling. Data yang telah diperoleh kemudian dianalisis menggunakan metode partial least square-structural equation modeling (PLS-SEM) dengan bantuan software SmartPLS. Hasil analisis dari penelitian ini menunjukkan bahwa iklan youtube memberikan pengaruh positif dan signifikan terhadap brand awareness maupun purchase intention. Selain itu, brand awareness juga terbukti memiliki pengaruh positif dan signifikan terhadap purchase intention. Penelitian lainnya mengungkapkan bahwa brand awareness berperan sebagai variabel mediasi parsial dalam hubungan antara iklan youtube dan purchase intention. Hal ini menunjukkan bahwa efektivitas iklan tidak hanya berdampak secara langsung terhadap minat beli, tetapi juga melalui peningkatan kesadaran merek. Oleh karena itu, perusahaan perlu mengoptimalkan strategi pemasaran melalui konten video yang tidak hanya menarik secara visual, tetapi juga mampu menyampaikan pesan secara jelas serta membangun keterlibatan dengan konsumen, khususnya generasi Z.Item type:Item, ANALISIS LIVE STREAMING SHOPPING, ONLINE CUSTOMER REVIEW dan ONLINE CUSTOMER RATING TERHADAP KEPUTUSAN PEMBELIAN DI SHOPEE PADA GENERASI Z DI KOTA BATAM(Politeknik Negeri Batam, 2026-05-07) Pane, Diana Terbitia; Septiana, MaryaniPertumbuhan perdagangan elektronik yang semakin pesat telah mengubah perilaku konsumsi masyarakat, khususnya Generasi Z yang tumbuh di era digital dan memiliki tingkat penggunaan tinggi terhadap platform belanja daring. Berbagai fitur digital seperti Live Streaming Shopping, ulasan pelanggan daring, serta peringkat pelanggan daring menjadi faktor penting dalam proses pengambilan Keputusan Pembelian. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh Live Streaming Shopping, ulasan pelanggan daring, dan peringkat pelanggan daring terhadap Keputusan Pembelian Generasi Z pengguna Shopee di Kota Batam. Sebanyak 393 responden Generasi Z yang merupakan pengguna aktif Shopee berpartisipasi dalam penelitian ini melalui metode survei kuantitatif dengan teknik non-probability sampling menggunakan quota sampling. Analisis data dilakukan menggunakan SmartPLS 4.0 dengan pendekatan PLS-SEM. Hasil penelitian menunjukkan bahwa keempat hipotesis dalam penelitian ini diterima. Temuan ini menunjukkan bahwa Live Streaming Shopping, ulasan pelanggan daring, dan peringkat pelanggan daring berpengaruh positif dan signifikan terhadap Keputusan Pembelian, baik secara parsial maupun simultan