Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, PERANCANGAN MOTION GRAPHIC SEBAGAI MEDIA PROMOSI BIMBINGAN BELAJAR EdGLO(Politeknik Negeri Batam, 2026-05-12) Nadeak, Johanes; Riyadi, AgungPerkembangan pesat teknologi informasi telah memberikan pengaruh signifikan terhadap pemanfaatan media digital sebagai sarana promosi yang efektif dan menarik. Bimbingan Belajar EdGLO, sebagai lembaga pendidikan nonformal, menghadapi tantangan dalam upaya promosinya sehingga berdampak pada jumlah pendaftar yang relatif rendah. Penelitian ini bertujuan untuk merancang media promosi berbasis motion graphic serta mengevaluasi efektivitasnya dalam menarik minat calon audiens. Metode yang digunakan dalam penelitian ini adalah metode Villamil-Molina yang meliputi lima tahapan, yaitu pengembangan (development), pra-produksi (pre-production), produksi (production), pascaproduksi (post-production), dan distribusi (delivery). Hasil dari penelitian ini berupa video motion graphic berdurasi 2 menit 29 detik yang disebarluaskan melalui berbagai platform media sosial. Efektivitas media yang dikembangkan diukur menggunakan model EPIC yang terdiri dari empat dimensi, yaitu empati (empathy), persuasi (persuasion), dampak (impact), dan komunikasi (communication). Hasil penelitian menunjukkan bahwa media promosi tersebut memperoleh skor EPIC rate sebesar 4,27 yang termasuk dalam kategori “sangat efektif”. Temuan ini menunjukkan bahwa media motion graphic dapat menjadi strategi promosi yang efektif dalam menyampaikan informasi serta meningkatkan minat audiens terhadap Bimbingan Belajar EdGLO.Item type:Item, Penanganan Keluhan Dan Strategi Image Restoration Sicepat Ekspres Batam Kota : Studi Kualitatif Pada Proses Layanan Pelanggan(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-29) Aprina, Emsye; Hidayat, Rahmat; Hidayat, RahmatPenelitian ini bertujuan mengidentifikasi strategi customer complaint handling yang diterapkan oleh SiCepat Ekspres Batam Kota, mendeskripsikan implementasinya dalam proses pelayanan pelanggan, serta menganalisis implikasinya terhadap upaya image restoration. Penelitian menggunakan pendekatan kualitatif deskriptif dengan desain studi kasus. Data dikumpulkan melalui wawancara mendalam terhadap lima informan internal dan lima pelanggan, observasi nonpartisipan, serta studi dokumentasi. Analisis data dilakukan menggunakan analisis tematik melalui tahapan transkripsi, familiarisasi data, pengodean, pengelompokan kategori, pengembangan tema, dan interpretasi berdasarkan teori Customer Complaint Handling dan Image Restoration. Hasil penelitian menunjukkan bahwa strategi penanganan keluhan di SiCepat Ekspres Batam Kota dilaksanakan melalui tiga tahapan utama, yaitu penyampaian permintaan maaf, identifikasi penyebab masalah, dan tindak lanjut penyelesaian. Meskipun prosedur tersebut telah diterapkan, implementasinya belum sepenuhnya konsisten karena masih terdapat kesenjangan antara pelaksanaan SOP dan pengalaman pelanggan, terutama terkait transparansi informasi, kecepatan memperoleh kepastian, dan efektivitas penyelesaian keluhan. Dari perspektif Image Restoration Theory, perusahaan telah menerapkan unsur mortification dan corrective action pada interaksi pelayanan individual, namun belum terintegrasi menjadi strategi pemulihan citra yang bersifat publik. Penelitian ini menghasilkan rekomendasi alur penanganan keluhan berbasis empati dan image restoration yang berpotensi mendukung penanganan keluhan secara lebih sistematis sekaligus mendukung upaya pemulihan reputasi perusahaan.Item type:Item, Deteksi Ayam yang Terindikasi Penyakit Berbasis Citra Digital Menggunakan Metode YOLOv11(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-02) Pardosi, Gary Valentino; Sani, AbdullahThe high mortality rate of chickens on farms due to late detection of diseases is a serious problem that has an impact on the productivity and economy of farmers. This condition encourages the need for an automated system to detect chickens that are indicated as disease early. This study aims to develop a digital image-based chicken identification system that is indicated as disease using the You Only Look Once version 11, YOLOv11 method, which is capable of object detection. This system works by analyzing the visual characteristics of chickens, such as body posture, and other physical conditions, to classify chickens into healthy or sick categories. The model training process is carried out with a dataset of healthy and sick chicken images that have been labeled. It is hoped that this system can increase the speed and accuracy in detecting sick chickens, thereby helping farmers take preventive measures earlier, reducing mortality rates, and improving livestock capabilities.Item type:Item, Pemantauan Oven Despatch Secara Real-Time Berbasis Web(Politeknik Negeri Batam, 2025-01-21) Kusumah, Zidan Gunawan; Toar, HandriPemantauan suhu pada oven industri umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko tinggi terjadi kesalahan pencatatan dan tidak mendukung pemantauan real-time dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan suhu dan status pintu oven Despatch berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan cloud database, untuk memudahkan operator memantau kondisi oven dan mengambil keputusan berbasis data. Sistem yang dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor suhu MAX6675 dengan termokopel tipe-K, dan sensor inframerah untuk mendeteksi status pintu. Data dikirim dan disimpan pada Firebase Real-time Database, kemudian ditampilkan melalui antarmuka web responsif berbasis React.js. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perangkat lunak, dan mekanikal, serta kalibrasi termokopel guna memastikan akurasi pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dengan akurasi ±1°C setelah kalibrasi, menyimpan data dalam format PDF, dan mengirim notifikasi otomatis jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memantau suhu dan status pintu oven secara realtime dari jarak jauh, memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan memberikan kontribusi signifikan terhadap modernisasi pemantauan peralatan industri.Item type:Item, Pemantauan Oven Despatch Secara Real-Time Berbasis Web(Politeknik Negeri Batam, 2025-01-21) Kusumah, Zidan Gunawan; Toar, HandriPemantauan suhu pada oven industri umumnya masih dilakukan secara manual, sehingga berisiko tinggi terjadi kesalahan pencatatan dan tidak mendukung pemantauan real-time dari jarak jauh. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem pemantauan suhu dan status pintu oven Despatch berbasis Internet of Things (IoT) yang terintegrasi dengan cloud database, untuk memudahkan operator memantau kondisi oven dan mengambil keputusan berbasis data. Sistem yang dirancang menggunakan mikrokontroler NodeMCU ESP32, sensor suhu MAX6675 dengan thermocouple tipe-K, dan sensor inframerah untuk mendeteksi status pintu. Data dikirim dan disimpan pada Firebase Real-time Database, kemudian ditampilkan melalui antarmuka web responsif berbasis React.js. Metode penelitian meliputi perancangan perangkat keras, perangkat lunak, dan mekanikal, serta kalibrasi thermocouple guna memastikan akurasi pengukuran. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memantau suhu dengan akurasi ±1 °C setelah kalibrasi, menyimpan data dalam format PDF, dan mengirim notifikasi otomatis jika suhu melebihi batas yang ditentukan. Kesimpulannya, sistem ini berhasil memantau suhu dan status pintu oven secara real-time dari jarak jauh, memiliki antarmuka yang mudah digunakan, dan memberikan kontribusi signifikan terhadap modernisasi pemantauan peralatan industri.