Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, Designing a Safety Condition Monitoring System for Body Harness Installation Using the Decision Tree Method(Jaringan Telekomunikasi, 2026-03-31) T.S,DENNI; Kurniawan Risandriya, SumantriWork safety in high-altitude activities remains a major issue, particularly due to body harness installation errors such as hooks not being attached to anchor points or excessive tension on safety ropes. This study aims to develop a sensor-based body harness safety system and Decision Tree algorithm for real-time automatic monitoring. The system uses inductive proximity sensors to detect hook attachment and MPX5010 pressure sensors to measure excessive pressure on the harness rope. Sensor data is processed by a Decision Tree algorithm embedded in an Arduino Uno microcontroller to classify safe and unsafe conditions. In unsafe conditions, the system sends an emergency notification in the form of a misscall via the SIM800L GSM module. Sensor testing results show a 100% success rate for proximity and pressure sensors. Overall system testing using a confusion matrix results in 88% classification accuracy without false negatives. The proximity sensor functions as hook attachment verification, while the pressure sensor is the main parameter with a threshold of 3.425 kPa. The results of the study show that the system is capable of improving work safety at heights through effective early warningItem type:Item, Penerapan Metode 5R Di Ruang Lingkup Pekerjaan Admin Depo dan Gudang(Politeknik Negeri Batam, 2025-12-23) Arif,Muhammad; Wirawan , AdhitomoPenerapan Metode 5R di Ruang Lingkup Kerja Admin Depo dan GudangItem type:Item, Penerapan Metode 5R Diruang Lingkup Pekerjaan Admin Depo dan Gudang(Politeknik Negeri Batam, 2025-12-23) Arif,Muhammad; Wirawan,Adhitomo-Item type:Item, (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT(Politeknik Negeri Batam, 2027-07-09) Sitepu, Armeilia Nurhasanah; HasniraInvensi ini memperkenalkan prototipe kacamata cerdas multimeter berbasis internet of things sebagai alat untuk mengurangi resiko terjadinya kecelakaan kerja di lingkungan industri. Kacamata cerdas multimeter dirancang sebagai perangkat gabungan antara kacamata safety dan multimeter. Kacamata cerdas multimeter memiliki beberapa komponen penyusun seperti LCD OLED, baterai, esp32 S3 Supermini, modul bluetooth, reflektor, dan multimeter. Kacamata cerdas multimeter akan terkoneksi ke multimeter dengan koneksi wifi atau bluetooth dan kacamata akan merefleksikan nilai yang sedang diukur seperti arus, tegangan, atau resistansi ke pengguna kacamata tersebut. Pemantauan nilai pengukuran juga dapat dilakukan secara real time lewat cloud dengan komunikasi protokol mqtt dan hasil pengukuran tersebut dapat tersimpan di sebuah aplikasi yang telah dirancang dan file hasil perhitungan tersedia dalam bentuk excel. (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT ini diharapkan mampu menjadi solusi pencegahan terjadinya kecelakaan kerja di lapangan pekerjaan seperti; kawasan industri 4.0 dalam bidang kelistrikan dan kontruksi bidang listrik besar yang dimana lokasi tersebut rentan terjadinya bahaya yang memiliki tegangan, arus, dan hambatan yang cukup tinggi, karena itu (MT-Glance 4.0 Smart Multiglasses) Kacamata Cerdas Multimeter : Solusi Cerdas Kurangi Kecelakaan Kerja Berbasis IoT hadir dengan teknologi wearable yang memungkinkan pengguna untuk mengukur parameter listrik seperti tegangan, arus, dan resistansi langsung melalui tampilan augmented reality.Item type:Item, Analisis Hybrid Stalkerware Pada Perangkat Android Menggunakan PCAPdroid dan Framework MOBSF(POLITEKNIK NEGERI BATAM, 2025-09-01) Aishah, Shinta; Kushardianto, Nur CahyonoStalkerware pada platform Android telah menjadi ancaman serius terhadap privasi pengguna, dengan kemampuan untuk memonitor aktivitas secara diam-diam dan seringkali disalahgunakan untuk tujuan ilegal. Penelitian ini bertujuan untuk mengkaji berbagai aspek teknis dan fungsionalitas inti, termasuk pola komunikasi jaringan, dari sampel Stalkerware APK (Android Package Kit). Dengan menerapkan pendekatan analisis hybrid, penelitian ini mengkombinasikan analisis statis menggunakan Mobile Security Framework (MobSF) untuk inspeksi mendalam terhadap kode sumber, manifes, dan konfigurasi Stalkerware, dengan analisis dinamis untuk mengobservasi perilaku aktual Stalkerware saat dieksekusi. Analisis dinamis dilakukan dalam lingkungan emulator terkontrol, di mana MobSF digunakan untuk memantau interaksi sistem dan aktivitas runtime, sementara PCAPdroid secara khusus dimanfaatkan untuk menganalisis secara detail lalu lintas jaringan yang dihasilkan. Fokus analisis adalah pada identifikasi fungsionalitas pengawasan utama, teknik pengumpulan data yang digunakan, interaksi dengan sistem operasi, serta pola komunikasi dengan server pengendali. Hasil penelitian ini diharapkan dapat memberikan pemahaman teknis yang lebih mendalam mengenai mekanisme kerja varian Stalkerware terkini, mengungkap potensi risiko keamanan dan privasi yang ditimbulkannya, serta berkontribusi pada pengembangan strategi mitigasi dan peningkatan kesadaran masyarakat terhadap ancaman Stalkerware.