Communities in Polibatam
Select a community to browse its collections.
Recent Submissions
Item type:Item, ANALISIS HASIL GEOMETRI CACAT RETAK INTERNAL BUATAN PADA PELAT ASTM A36 MENGGUNAKAN METODE ULTRASONIC TESTING(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-21) Mas'ud, Farid; Pamungkas, Nurman; Havwini, TianPenelitian ini bertujuan untuk menganalisis hasil pengukuran geometri cacat retak internal buatan menggunakan metode Ultrasonic Testing (UT) pada pelat baja ASTM A36. Pengujian dilakukan menggunakan teknik pulse-echo dengan tampilan A-scan pada sambungan las single V butt joint hasil proses Shielded Metal Arc Welding (SMAW). Cacat retak internal buatan dibuat pada area root weld dengan variasi panjang 10 mm, 20 mm, dan 30 mm. Pengukuran dilakukan untuk menentukan posisi, kedalaman, dan panjang cacat, dimana posisi dan kedalaman ditentukan berdasarkan pantulan sinyal ultrasonik, sedangkan panjang cacat diukur menggunakan metode penurunan amplitudo 6 dB (6 dB drop method). Hasil penelitian menunjukkan bahwa seluruh cacat berhasil terdeteksi pada posisi centerline sambungan las dengan deviasi posisi sebesar 0 mm. Pengukuran kedalaman memberikan hasil yang relatif mendekati ukuran aktual dengan nilai error 4,27–8,00%, sedangkan pengukuran panjang menunjukkan variasi hasil pada setiap spesimen. Berdasarkan hasil penelitian dapat disimpulkan bahwa metode Ultrasonic Testing mampu mendeteksi geometri cacat retak internal berupa posisi, kedalaman, dan panjang cacat pada sambungan las ASTM A36. Pengukuran posisi dan kedalaman menunjukkan hasil yang relatif mendekati ukuran aktual, sedangkan pengukuran panjang menggunakan metode 6 dB drop masih menunjukkan variasi hasil yang dipengaruhi oleh kondisi permukaan retakan, orientasi cacat, posisi probe, beam spreading, dan kestabilan amplitudo sinyal ultrasonik.Item type:Item, Pengaruh Kemudahan Penggunaan Aplikasi Shopee Dan Harga Terhadap Minat Beli Online Generasi Z Di Batam(Politeknik Negeri Batam, 2026-06-17) Ningsih, Fifi Suria; Soebagiyo, SlametMeningkatnya adopsi e-commerce di Indonesia turut mengubah pola belanja masyarakat, terutama pada kelompok Generasi Z yang dikenal paling intensif memanfaatkan teknologi digital. Shopee, sebagai salah satu platform belanja daring terbesar di Tanah Air, menjadi menarik untuk diteliti karena dua aspek yang kerap menentukan keputusan belanja konsumen digital, yakni kemudahan penggunaan aplikasi dan harga. Studi ini disusun untuk melihat bagaimana kedua faktor tersebut, baik sendiri-sendiri maupun bersamaan, memengaruhi minat belanja daring di kalangan Generasi Z yang tinggal di Kota Batam. Pendekatan yang dipakai bersifat kuantitatif dengan desain eksplanatori. Sebanyak seratus orang responden dari Generasi Z, berusia 18 hingga 27 tahun, yang tinggal di Batam dan aktif bertransaksi di Shopee dilibatkan melalui teknik purposive sampling, disebar secara proporsional ke sembilan kecamatan. Pengumpulan data dilakukan lewat kuesioner daring, kemudian diolah menggunakan regresi linear berganda. Temuan menunjukkan bahwa kepraktisan dalam memakai aplikasi Shopee memberi pengaruh positif dan bermakna secara statistik secara parsial pada minat belanja online, begitu pula dengan harga. Saat kedua peubah ini diuji secara bersama-sama, keduanya sama-sama berkontribusi secara nyata, dengan kemudahan penggunaan tercatat sebagai faktor yang lebih dominan. Implikasinya, Shopee perlu terus menyempurnakan antarmuka aplikasinya sekaligus menjaga daya saing harga guna mendorong minat beli Generasi Z, khususnya di wilayah dengan karakteristik khas seperti Batam yang berstatus Kawasan Ekonomi Khusus.Item type:Item, CLOUD-BASED SCADA SHIP ALARM MONITORING SYSTEM(JURNAL INTEGRASI, 2026-05-23) Diono; Choirul Muna, Nabyl; DionoShip Alarm Monitoring System based on Cloud SCADA was designed and developed to monitor critical parameters on a vessel, such as engine temperature, pressure, electrical voltage, and the operational status of other onboard equipment. The system integrates sensors installed on the ship’s systems, a PLC as the main controller, and a cloud-based SCADA HMI platform for visualization and alarm notification. Data from both digital and analog inputs are collected by the PLC and transmitted to the cloud server through industrial communication protocols. The Cloud SCADA system then processes, stores, and displays the information in the form of analog monitoring, data processing, and real-time alarm status. In addition, the system provides alarm notification features through an online cloud dashboard, allowing responsible users to monitor the ship’s condition remotely as long as an internet connection is available. System testing was conducted under several alarm scenarios, including equipment failure and rapid parameter changes. The results show that the system is capable of transmitting and displaying alarms with high accuracy, within a response time of 0–5 seconds, and an average data transmission delay that remains within safe limits for ship monitoring applications. The cloud SCADA dashboard visualization is also considered easy to understand and supportive of the decision-making process for responsible users. Therefore, the Ship Alarm Monitoring System Based on Cloud SCADA can improve monitoring efficiency, accelerate responses to critical conditions, and support the implementation of more modern and centralized ship maintenance systems.Item type:Item, Pengaruh Content Marketing, Influencer Marketing, E-WOM terhadap Keputusan Pembelian Produk Skintific melalui Shopee di Batam(Politeknik Negeri Batam, 2026-07-07) Sari, Yuni; Siregar, Multhahada RamadhaniPenelitian ini dirancang untuk mengkaji sejauh mana content marketing, influencer marketing, dan electronic word of mouth (e-WOM) mampu membentuk keputusan pembelian konsumen atas produk Skintific di platform Shopee, khususnya di kalangan Generasi Z yang tinggal di Kota Batam. Desain penelitian bersifat kuantitatif eksplanatori, dengan instrumen pengumpulan data berupa kuesioner daring berbasis Google Form yang disusun menggunakan skala Likert empat poin. Responden dipilih secara purposive dengan syarat: lahir antara 1997–2012, berdomisili di Kota Batam, dan memiliki rekam jejak pembelian produk Skintific via Shopee, hingga diperoleh 163 responden. Teknik analisis yang digunakan adalah regresi linear berganda dengan dukungan perangkat lunak IBM SPSS 25. Hasil analisis memperlihatkan bahwa content marketing secara nyata berkontribusi positif terhadap keputusan pembelian (t = 5,569; sig. = 0,000), demikian pula influencer marketing (t = 3,132; sig. = 0,002) dan e-WOM (t = 4,012; sig. = 0,000). Uji simultan mempertegas bahwa ketiga variabel ini secara kolektif memberikan pengaruh yang bermakna, ditunjukkan oleh nilai F hitung = 98,124 (sig. = 0,000) dan Adjusted R² = 0,643. Artinya, model mampu menerangkan 64,3% variasi keputusan pembelian, dengan content marketing sebagai prediktor yang paling dominan.Item type:Item, Sistem Pemantauan Cerdas untuk Evaluasi Kinerja Karyawan: Analisis Prediktif Berbasis Deep Learning(Politeknik Negeri Batam, 2026-05-12) Azis, Dany Setiawan Maulana; Lubis, Ahmadi IrwansyahEmployee performance evaluation is a critical process within organizations; however, the traditional methods still in use tend to be subjective and fail to make optimal use of historical data. This study aims to design and develop a Deep Learning-based intelligent monitoring system capable of supporting employee performance evaluations in a more objective, adaptive, and data-driven manner. The research method used is Design Science Research (DSR), which includes the stages of problem identification, goal setting, design and development, demonstration, and system evaluation. The system was developed by integrating Angular frontend technology, .NET Core Web API backend, SQL Server database, and a Deep Learning model based on Long Short-Term Memory (LSTM). The system is capable of generating several key outputs, namely efficiency scores, employee performance categories, and predictions of future workloads based on historical data patterns. System evaluation using the System Usability Scale (SUS) method yielded a score of 74, indicating that the system has a good level of usability and is acceptable to users. Thus, the developed system is capable of serving as a more objective performance evaluation solution and supporting data-driven decision-making.