Artikel Ilmiah
Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1742
Browse
1581 results
Search Results
Item Kawasan Layak Huni Berdasarkan Integrated Ecologycal Index (IEI): Penilaian Kriteria Ekologi Perkotaan di Kota Batam dalam Konteks Pencapaian SDGs 11(Politeknik Negeri Batam, 2025-07-21) Romadhona, Astin Sally; Anurogo, WenangPenelitian ini bertujuan untuk menilai kualitas ekologi kawasan layak huni di Kota Batam dengan menggunakan pendekatan Integrated Ecological Index (IEI) berdasarkan data citra Landsat 9 tahun 2024. Penilaian dilakukan pada dua periode yang mewakili kondisi ekstrem curah hujan, yaitu Maret (curah hujan terendah) dan November (curah hujan tertinggi). Empat indikator ekologis utama yang digunakan meliputi indeks kehijauan (SAVI), kelembapan (NDMI), kekeringan (NDSI), dan area terbangun (NDBI), yang kemudian diintegrasikan menggunakan metode Principal Component Analysis (PCA) untuk menghasilkan IEI. Hasil analisis menunjukkan bahwa nilai IEI pada bulan Maret berkisar antara 4,73 × 10⁻⁸ hingga 1, sedangkan pada bulan November meningkat menjadi 0,168508 hingga 1. Wilayah tengah dan utara Kota Batam memiliki nilai IEI yang rendah akibat tekanan pembangunan, sedangkan wilayah selatan dan pulau-pulau kecil menunjukkan kualitas ekologi yang lebih baik. Temuan ini menunjukkan bahwa variabilitas musiman, khususnya curah hujan, berpengaruh signifikan terhadap kelayakan ekologis kawasan. Penelitian ini mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) 11, khususnya dalam penyediaan kota yang layak huni dan berkelanjutan berbasis ekologi.Item Analisis Nilai Sigma Menggunakan Pendekatan DMAIC Pada Proses Inspeksi Kapal Tugboat(Politeknik Negeri Batam, 2025-07-18) Olivia,Vina; Nurhuda,Yusuf; W P Mantik, AndrewPenelitian ini menganalisis nilai Sigma menggunakan pendekatan DMAIC (Define, Measure, Analyze, Improve, Control) untuk meningkatkan kualitas proses inspeksi kapal tugboat di PT. XYZ. Industri galangan kapal di Indonesia menghadapi persaingan ketat, menuntut produk berkualitas dan pengiriman tepat waktu sesuai dengan aspek QCD (Quality, Cost, Delivery). Metodologi penelitian kuantitatif digunakan dengan pengumpulan data statistik, wawancara QC Inspector, dan survei lapangan. Tahap define mengidentifikasi masalah kualitas yang berkaitan dengan defect visual weld dan kebocoran saat leak test. Diagram SIPOC digunakan untuk memahami interaksi proses. Pada tahap measure, perhitungan Defect Per Million Opportunities (DPMO) menunjukkan nilai rata- rata DPMO tertinggi pada Januari (235.135), diikuti Maret (225.912) dan Februari (183.256). Tingkat Sigma yang dihasilkan adalah 4.03 (Januari), 3.96 (Februari), dan 3.94 (Maret), yang meskipun baik, namun memerlukan peningkatan. Usulan perbaikan pada tahap Improve mencakup peningkatan kompetensi pekerja, pemeliharaan preventif mesin, manajemen material, pengembangan prosedur, dan perbaikan lingkungan kerja untuk kedua jenis defect tersebut. Diharapkan analisis Sigma dengan pendekatan DMAIC ini akan menghasilkan perbaikan berkelanjutan, meningkatkan kualitas produk, dan memperluas pangsa pasar global industri galangan kapal.Item Pengembangan Prototipe Sistem inspeksi Papan Sirkuit Cetak Berbasis Visual Menggunakan Deep Neural Network(Politeknik Negeri Batam, 2025-05-29) Syahputra, Azhani; Wijaya, Ryan SatriaInspeksi kualitas pada Printed Circuit Board (PCB) krusial dalam industri elektronik, namun deteksi cacat kecil menjadi tantangan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan sistem inspeksi visual otomatis berbasis Deep Neural Network (DNN) untuk PCB, dengan fokus pada peningkatan deteksi objek kecil dan antarmuka pengguna (GUI) interaktif. Metodologi melibatkan evaluasi model Faster R-CNN, RetinaNet, dan YOLOv11n pada dataset PCB manual. Model YOLOv11n terpilih sebagai basis sistem karena kinerja optimalnya, mencapai mAP@0.5 sebesar 0.890 dengan ukuran model hanya 5.2 MB dan kecepatan inferensi rata-rata ~4.33 FPS. Untuk meningkatkan identifikasi cacat kecil, teknik Slicing Aided Hyper Inference (SAHI) diintegrasikan dengan YOLOv11n. Analisis kualitatif visual menunjukkan bahwa SAHI meningkatkan kemampuan sistem untuk mendeteksi sejumlah cacat kecil yang sebelumnya terlewat oleh model standar. Sistem ini diimplementasikan dengan GUI berbasis Streamlit untuk mempermudah pengoperasioan dan analisis.Item INVENTARISASI POTENSI KESESUAIAN LAHAN PERMUKIMAN DI PULAU REMPANG DENGAN METODE SPATIAL MULTI CRITERIA (SMC)(Politeknik Negeri Batam, 2025-06-29) Kristanti, Natalia; Anurogo, WenangPenelitian ini bertujuan untuk melakukan inventarisasi potensi kesesuaian lahan permukiman di Pulau Rempang dan mengevaluasi tingkat potensi kesesuaian lahan permukiman di Pulau Rempang guna mendukung perencanaan wilayah yang berkelanjutan. Metode yang digunakan adalah Spatial Multi Criteria Analysis (SMCA) berbasis Sistem Informasi Geografis (SIG), dengan mempertimbangkan beberapa parameter: penutupan lahan, kemiringan lereng, jarak terhadap jalan utama, dan kawasan rawan bencana. Hasil analisis menghasilkan lima kelas kesesuaian lahan, mulai dari Sangat Sesuai (S1) diindiksi warna hijau tua dengan luas 5.225 ha, kemudian kelas cukup sesuai (S2) diindiksi warna hijau mudah dengan luas 252 ha, Sesuai Marginal (S3) diindiksi warna kuning dengan luas 10.974 ha, Tidak Sesuai Sementara (N1) diindiksi warna oren dengan luas 1 ha, dan yang terakhir Tidak Sesuai Permanen (N2) diindiksi warna merah dengan luas 243 ha. Sebagian besar wilayah Pulau Rempang tergolong dalam kelas sesuai marginal (S3).Item Analisa Kinerja Sistem YOLOv4-Tiny Pada Pembuatan Alat Deteksi Kecurangan Jual Beli Gas LPG 3 kg(JOIV : International Journal on Informatics Visualization, 2025-08-27) Widya Pratiwi Widya Pratiwi; Sugandi, BudiAbstract— The 3 kg LPG distribution plays an important role in fulfilling household gas needs in Indonesia. However, challenges such as consumer fraud, where individuals may manipulate gas cylinder exchanges, can lead to inaccurate records and financial discrepancies. This research aims to develop a visual detection system capable of identifying 3 kg LPG gas cylinders to support monitoring and fraud prevention at gas distribution. The system utilizes the You Only Look Once (YOLO) object detection, with YOLOv4-Tiny selected due to its balance between detection speed and lightweight architecture. The experiments were done to evaluate the performance of Yolov4-Tiny in fraud detection by tuning the hyperparameters. The hyperparameters that were tuned are the learning rate, batch size, and dataset split ratio, which is the ratio of training, validation, and test data. The best results were obtained using a learning rate of 0.012 and a batch size of 64, yielding a detection accuracy of 81.08%, with a precision of 84%, a recall of 87%, an F1-score of 86%, and an mAP@0.50 of 91.70%. The average image processing time was recorded at 81.07ms, with a video inference speed of 18.51 frames per second (FPS), indicating the system's potential for real-time implementation, depending on hardware constraints. The findings suggest that this system can improve the accuracy of cylinder tracking. For future research, it is recommended to explore higher maximum batch settings, and additional parameters such as momentum, decay, and subdivisions can also be tested for a better understanding of their impact on model training.Item INTEGRASI PEMANTAUAN KONDISI LINGKUNGAN KAWASAN PERKOTAAN DENGAN KEBIJAKAN SDGS 11: STUDI KASUS KEHIDUPAN BERKELANJUTAN DIPULAU BATAM(2025-07-04) Purba, Delima; Anurogo, WenangPertumbuhan penduduk dan urbanisasi yang pesat telah memberikan tekanan signifikan terhadap kualitas lingkungan perkotaan, termasuk di Pulau Batam. Sebagai kota industri yang berkembang cepat, Batam menghadapi tantangan lingkungan serius seperti peningkatan suhu, polusi udara, degradasi lahan, dan penurunan kualitas hidup. Penelitian ini bertujuan untuk memantau kondisi lingkungan di Pulau Batam menggunakan teknologi penginderaan jauh berbasis citra Landsat 8 dengan pendekatan indeks lingkungan seperti Suhu Pemukaan Daratan dengan metode LST, Kekeringan dengan metode TVDI, Kelembaban dengan metode NDWI, Potensi Kekeringan dengan metode NDDI, serta estimasi PM2,5 dan PM10 dengan menggunakan metode AOT. Hasil pengolahan menunjukkan nilai maksimum Suhu Permukaan Darat sebesar 34,92℃, Kekeringan 0,999997, Kelembaban 1,07121, Potensi kekeringan 13,58, PM2,5 sebesar 70 µg/m³, dan PM10 sebesar 111 µg/m³. Nilai aktual dari hasil validasi lapangan dan pengolahan data diperoleh nilai regresi dengan persamaan Y=0,5439x+12,475(LST), Y=0,1938x+27,232(TVDI), Y=26,389x+74,773(NDWI), Y=0,4747x+15,302(PM2,5) dan Y=0,3904x+18,81(PM10) dengan nilai aktual Suhu Permukaan Darat sebesar 31,46℃, Kekeringan 27,42, Kelembaban 103,00%RH, Potensi Kekeringan -0,84095, PM2,5 sebesar 48,55 µg/m³, dan PM10 sebesar 62,26 µg/m³. Validasi menghasilkan koefisien determinasi (R²) yang kuat untuk masing-masing parameter, yaitu Suhu Permukaan Darat (0,7192), Kekeringan (0,7144), Kelembaban (0,8074), PM2,5 (0,7369), dan PM10 (0,8648). Hasil penelitian ini menegaskan pentingnya pemanfaatan data spasial dalam perencanaan kota berkelanjutan, serta mendukung pencapaian indikator SDGs 11.6 (pengurangan dampak lingkungan) dan 11.7 (penyediaan ruang publik hijau yang inklusif dan aman).Item PERANCANGAN SISTEM MANAJEMEN DOKUMEN DI PT SUMITOMO WIRING SYSTEM BERBASIS WEB(Politeknik Negeri Batam, 2025-07-21) Ade Nur Rachman Ade Nur Rachman; Nasrullah, Muchammad Fajri AmirulPT. Sumitomo Wiring System Batam Indonesia faced challenges in internal document management due to an outdated and unstructured system. This study aims to develop two additional features, Structure and System, within the SBI PORTAL web-based document management system to clarify organizational hierarchy and simplify internal configuration settings. The system was developed using the Waterfall method, which includes five phases: requirements analysis, system design, implementation, testing, and maintenance, utilizing ASP.NET, C#, and SQL Server with a three-tier architecture. Requirement analysis resulted in six functional and six non-functional requirements. Testing using the Black Box method confirmed that all scenarios met the specified requirements, including file validation and role-based access control. Initial monitoring by the internal team was conducted to ensure feature stability post-implementation. The inclusion of these features makes the system more structured and flexible in supporting document management and interdepartmental coordination, while also opening opportunities for future integration with external systems.Item SISTEM MANAJEMEN PENGAWASAN DAN PELAPORAN TENAGA KERJA ASING BERBASIS WEB STUDI KASUS KANTOR IMIGRASI KELAS I KHUSUS TPI BATAM(2025-06-24) Chandra Tampubolon Chandra Tampubolon; Purnamasari, Dwi AmaliaPerkembangan teknologi informasi telah mendorong digitalisasi sistem administrasi publik, termasuk dalam pengawasan dan pelaporan Tenaga Kerja Asing (TKA). Kantor Imigrasi Kelas I Khusus TPI Batam menghadapi tantangan dalam pengelolaan TKA akibat sistem pelaporan manual yang mengakibatkan proses menjadi lambat, rawan kesalahan input, serta menyulitkan sinkronisasi antarinstansi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dari awal sebuah sistem manajemen berbasis web guna mendukung kelancaran proses pengawasan dan pelaporan TKA. Pembuatan sistem dilakukan dengan menerapkan metode Agile menggunakan kerangka kerja Kanban, serta memanfaatkan teknologi PHP, framework CodeIgniter, dan basis data MySQL. Hasil dari perancangan ini berupa aplikasi web yang diuji menggunakan metode blackbox dan user acceptance testing (UAT) bersama pengguna di Kantor Imigrasi. Hasil UAT menunjukkan bahwa sistem memiliki kemudahan akses, stabilitas fungsionalitas, navigasi yang mudah dipahami, serta alur pengisian data yang lancar. Sebanyak 85% pengguna menyatakan antarmuka mudah dipahami dan 80% merasa sistem mempercepat pekerjaan dibanding metode manual. Sistem ini mampu mempercepat proses verifikasi, meminimalkan kesalahan administratif, serta memperkuat koordinasi antarlembaga. Studi ini memberikan kontribusi terhadap peningkatan transparansi dan akuntabilitas dalam tata kelola TKA melalui transformasi digital yang terukur dan berorientasi pada pengguna.Item Analisis Hybrid Untuk Deteksi Dan Pencegahan Serangan Malware Qakbot V4 Pada Windows 10(2025-05-22) Tampubolon, Yehezkiel; NelmiawatiSeiring dengan meningkatnya ancaman malware yang menargetkan sistem dan data sensitif, Qakbot, sebuah banking trojan, menjadi ancaman serius yang dapat mencuri data melalui infiltrasi tersembunyi. Penelitian ini bertujuan mengembangkan YARA Rules untuk mendeteksi dan mencegah penyebaran Qakbot. Dengan pendekatan hybrid analysis yang menggabungkan analisis statis dan dinamis, penelitian ini memberikan pemahaman lebih komprehensif mengenai perilaku malware. Analisis dilakukan di lingkungan isolasi berbasis Flare-VM, menggunakan alat seperti Pe Studio, Process Monitor, dan Wireshark, untuk mempelajari karakteristik Qakbot secara aman. Hasil analisis menghasilkan Indicators of Compromise (IoC) dan pola perilaku yang mendalam, yang menjadi dasar penyusunan YARA Rules baru yang dirancang untuk mendeteksi varian Qakbot yang sebelumnya tidak terdeteksi oleh sistem konvensional. Aturan ini diimplementasikan pada sistem Intrusion Detection and Prevention System (IDPS) Suricata untuk mendeteksi dan mencegah infeksi Qakbot secara real-time.Item Analisis Pengaruh Kondisi Beban Terhadap Efisiensi Generator di PLTMG Panaran(2025-08-04) Akbar,Muhammad Rizki; Putra, Irwanto ZarmaPembangkit Listrik Tenaga Mesin dan Gas (PLTMG) Panaran merupakan salah satu pembangkit yang dimiliki oleh PT. PLN Batam yang telah beroperasi selama 12 tahun dan telah mengalami beberapa permasalahan yang dapat menurunkan efisiensi generator. Penurunan efisiensi generator dapat disebabkan oleh beberapa faktor seperti Engine Gas Trip, kesalahan dalam pengoperasian, dan kondisi beban yang berubah. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui hubungan kondisi beban terhadap efisiensi generator menggunakan metode regresi linear sederhana dan mengetahui pengaruh kondisi beban terhadap efisiensi generator menggunakan metode uji koefisien determinasi. Analisis regresi linear sederhana menghasilkan persamaan Ŷ = 0.456 + 0.056X dengan korelasi kuat positif (R = 0,941) serta hasil signifikansi (0,000<0,05). Koefisien determinasi (R²) menunjukkan bahwa kondisi beban menjelaskan 88,6% perubahan efisiensi generator dan sisanya dipengaruhi oleh faktor lain. Disimpulkan bahwa efisiensi generator akan terus meningkat apabila beban generator mencapai batas beban maksimumnya.