Implementasi Algoritma K-Nearest Neighbors (KNN) untuk Menentukan Kualitas Pupuk Kompos

Abstract

Dalam kehidupan bermasyarakat saat ini, sampah organik sangat banyak dihasilkan di kehidupan sehari hari. Sampah organik dapat diolah menjadi kompos yang berfungsi sebagai pupuk alami untuk meningkatkan kesuburan tanah dan mendukung pertumbuhan tanaman. Namun kualitas pupuk kompos dapat sangat bervariasi tergantung pada bahan baku dan teknik pengomposan. Tujuan penelitian ini untuk mengetahui kualitas pupuk kompos yang di hasilkan dengan menggunakan metode Takakura. Metodologi penelitian ini juga menggunakan K-Nearest Neighbor (KNN) yang dapat membantu dalam menentukan kualitas kompos. Selain itu juga dapat mengklasifikasikan data dengan akurat. Hasil dari penelitian ini diharapkan dapat memberikan ke efektivitas dalam menentukan kualitas kompos dengan menggunakan metode K-Nearest Neighbor (KNN) dengan menggunkan parameter suhu, kelembapan, dan Ph. Dengan begitu dapat memeberikan kontribusi dalam menentukan kualitas kompos yang di hasilkan.