Pengembangan Sistem Autentikasi Pintu Pintar Berbasis Pengenalan Wajah dengan Deteksi Anomali dan Enkripsi AES-256

Abstract

Kunci pintu pintar berbasis pengenalan wajah menghadapi tiga ancaman sekaligus, yaitu serangan pemalsuan memakai foto maupun tayangan layar, penyusupan melalui kanal komunikasi, dan penyalahgunaan oleh pihak yang memiliki akses sah. Penelitian terdahulu menjawab sebagian ancaman tersebut, tetapi belum menyatukan keseluruhannya pada satu sistem yang seluruh pemrosesan keamanannya diselesaikan pada perangkat. Penelitian ini merancang dan mewujudkan kerangka keamanan berlapis yang menyatukan pengenalan wajah, deteksi keaktifan, deteksi anomali perilaku, dan pengamanan kanal komunikasi sebagai tiga lapis pertahanan pada satu perangkat berdaya terbatas tanpa akselerator perangkat keras. Pengujian dijalankan pada purwarupa yang berfungsi, meliputi delapan puluh citra dari empat partisipan, empat jenis serangan pemalsuan, dan enam skenario pemakaian. Pada pengujian tersebut seluruh citra dikenali dengan benar, sehingga tidak ada kesalahan pengenalan yang teramati. Penolakan serangan pemalsuan berkisar antara 66,7 persen sampai 100 persen menurut jenis serangannya, dan foto yang dilubangi pada bagian mata tertahan paling lemah. Seluruh skenario pemakaian berperilaku sesuai rancangan. Keefektifan lapis kedua dan lapis ketiga tidak diukur pada penelitian ini. Waktu tanggap satu siklus keputusan bernilai tengah 804 milidetik, dengan pemakaian memori sekitar dua belas persen dan pemakaian prosesor sekitar satu persen dari satu inti. Hasil tersebut menunjukkan ketiga lapis pertahanan layak berjalan bersama pada perangkat berdaya terbatas. Sebagai keterbatasan, seluruh citra pengujian berasal dari satu sesi pengambilan, sehingga angka yang diperoleh berlaku pada keadaan pengujian tersebut.