Optimalisasi Identifikasi Sidik Jari Menggunakan Metode Neural Network Pada Keamanan Sepeda Motor
| dc.contributor.advisor | Risandriya, Sumantri K | |
| dc.contributor.author | Burhannudin, Alan | |
| dc.date.accessioned | 2023-01-09T07:40:42Z | |
| dc.date.available | 2023-01-09T07:40:42Z | |
| dc.date.issued | 2017-05-16 | |
| dc.description.abstract | Motorcycle theft rate each year is quite high. The cause of the rampant motorcycle theft due to the weakness of the security system on the motorcycle. Therefore required a system that can overcome the breaking of a motorcycle. One of them by making a security system on a motorcycle. A growing security system is using fingerprints. Fingerprints or human fingerprints have different characteristics in each individual. To be able to use fingerprint as authentication tool used Fingerprint Scanner Sensor. But sometimes there are still errors that occur in the recognition process caused by the problem of less accurate sensor specifications. Therefore, the authors do research by making a motor security system using fingerprints that are integrated with Neural Network alghoritma. The Neural Network algorithm is used to optimize the fingerprint recognition process, thereby reducing the error in the identification process. The result of this research is to produce motorcycle equality system using fingerprint integrated with Algorithm Neural Network, so that motorcycle can only be turned on by motor owner. | en_US |
| dc.description.abstrak | Tingkat pencurian sepeda motor setiap tahunnya cukup tinggi. Penyebab maraknya pencurian sepeda motor karena lemahnya sistem keamanan pada sepeda motor. Oleh sebab itu dibutuhkan suatu sistem yang bisa mengatasi pembobolan sepeda motor. Salah satu nya dengan membuat sistem keamanan pada sepeda motor. Sistem keamanan yang sedang berkembang adalah menggunakan sidik jari. Fingerprint atau sidik jari manusia memliki karakteristik yang berbeda di setiap individu. Untuk dapat memanfaatkan sidik jari sebagai alat autentifikasi digunakan Fingerprint Scanner Sensor. Namun terkadang masih ada error yang terjadi pada proses pengenalan diakibatkan oleh masalah spesifikasi sensor yang kurang akurat. Oleh karena itu, penulis melakukan penelitian dengan membuat suatu system keamanan motor menggunakan sidik jari yang diintegrasikan dengan alghoritma Neural Network. Algoritma Neural Network digunakan untuk mengoptimalkan proses pengenalan citra sidik jari, sehingga akan mengurangi error pada proses identifikasi. Hasil dari penelitian ini adalah menghasilkan sistem keamaan sepeda motor menggunakan sidik jari yang terintegrasi dengan Algorithm Neural Network, sehingga sepeda motor hanya dapat dihidupkan oleh pemilik motor. | en_US |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id/xmlui/handle/123456789/1235 | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | en_US |
| dc.subject | Teknik Elektro | en_US |
| dc.subject | Mekatronika | en_US |
| dc.subject | Engineering and Allied Operations (Teknik dan Ilmu yang Berkaitan) | en_US |
| dc.subject | Social Problems and Services; Associations (Permasalahan Sosial, Layanan Sosial; Asosiasi) | en_US |
| dc.title | Optimalisasi Identifikasi Sidik Jari Menggunakan Metode Neural Network Pada Keamanan Sepeda Motor | en_US |
| dc.title.alternative | Optimization of Fingerprint Identification Using the Neural Network Method for Motorcycle Security | en_US |
| dc.type | Thesis | en_US |