Perbandingan Metode Decision Tree dan Naive Bayes dalam menganalisis Sistem Pemantauan Cuaca

Simple item page
dc.contributor.advisorAdlian, Jefiza
dc.contributor.authorArie Yan Frans Warman Singa Rimbun Arie Yan Frans Warman Singa Rimbun
dc.date.accessioned2025-08-28T05:00:37Z
dc.date.issued2025-07-16
dc.description.abstractCuaca merupakan elemen krusial yang memengaruhi berbagai sektor kehidupan, seperti pertanian, transportasi, dan pendidikan. Ketidakpastian cuaca dapat mengganggu aktivitas manusia, sebagaimana terjadi di Kota Makassar pada akhir tahun 2024 akibat cuaca ekstrem. Penelitian ini mengembangkan sistem pemantauan cuaca berbasis Internet of Things (IoT) yang mampu mengamati parameter suhu, kelembapan udara, dan kecepatan angin secara real-time, sekaligus memprediksi kondisi cuaca yang akan datang. Sistem ini dirancang untuk menunjang kegiatan pembelajaran di Politeknik Negeri Batam dengan menyediakan informasi cuaca yang akurat dan dapat diakses kapan saja. Untuk meningkatkan akurasi prediksi, penelitian ini membandingkan dua metode klasifikasi data cuaca, yaitu Decision Tree dan Naive Bayes. Berdasarkan hasil pengujian menggunakan metrik akurasi, Mean Squared Error (MSE), dan Root Mean Squared Error (RMSE), metode Decision Tree menunjukkan performa yang lebih ungg
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI21312#Teknik Mekatronika
dc.identifier.nidnNIDN1002129101
dc.identifier.nimNIM4212111048
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/4193
dc.language.isoother
dc.subjectDecision Tree
dc.subjectNaive Bayes
dc.subjectpemantauan cuaca
dc.subjectprediksi cuaca
dc.subjectInternet of Things
dc.titlePerbandingan Metode Decision Tree dan Naive Bayes dalam menganalisis Sistem Pemantauan Cuaca
dc.typeBook

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
4212111048_Tugas Akhir.pdf
Size:
4.31 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
4212111048_Lembar Pengesahan.pdf
Size:
616.43 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
No.FO.31.6.1-V1 Format Pernyataan Publikasi Mahasiswa-3.pdf
Size:
271.08 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Download

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download

Collections

D4 Teknik Mekatronika