Prediksi Banjir Menggunakan Artificial Neural Network

Abstract

Banjir merupakan salah satu bencana alam yang sering terjadi yang diakibatkan oleh curah hujan tinggi. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi banjir menggunakan metode Artificial Neural Network (ANN), yang memiliki kemampuan memproses data non-linear dan kompleks. Data penelitian meliputi curah hujan, suhu, dan kelembapan yang diperoleh dari sensor DHT11 dan ombrometer. Proses penelitian mencakup pengumpulan data, preprocessing, dan implementasi model ANN untuk klasifikasi. Evaluasi model dilakukan menggunakan metrik akurasi, presisi, dan recall. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN berhasil memprediksi kejadian banjir dengan tingkat akurasi, presisi, dan recall sebesar 100%. Model ini memberikan solusi yang efektif untuk mendukung mitigasi bencana banjir dan dapat digunakan sebagai acuan dalam pengambilan keputusan berbasis data oleh pihak berwenang.