Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Machine Learning

Abstract

Tanda tangan adalah alat autentifikasi atau bukti identitas seseorang dalam melakukan pengesahan sebuah dokumen. Setiap orang memiliki karakteristik tanda tangan yang khas dan beragam, namun tidak dapat mengelak dari banyaknya kasus pemalsuan tanda tangan. Pemalsuan tanda tangan membuat dokumen menjadi tidak sah atau tidak valid sehingga dapat merugikan pihak yang bersangkutan. Maka sistem yang akurat untuk memverifikasi tanda tangan sangat diperlukan. Pada penelitian ini metode yang digunakan untuk melakukan verifikasi tanda tangan adalah metode Naïve Bayes yang dilakukan melalui aplikasi Orange dengan membandingkan tingkat akurasi dan presisi berdasarkan Confusion Matrix dari dataset yang telah diolah. Penelitian ini bertujuan untuk melakukan Verifikasi Tanda Tangan Menggunakan Machine Learning yang data nya akan diambil secara manual seperti tanda tangan ditulis dikertas hvs dan akan di foto menggunakan kamera hp. Setelah itu foto akan di edit seperti di potong dan hanya tanda tangan saja yang terlihat digambar. Dan akan melakukan uji coba dengan tanda tangan sebanyak 500 yang sudah dijadikan JPEG (Joint Photographic Experts Group), setelah itu, akan dihitung tingkat akurasinya dengan metode Naive Bayes menggunakan aplikasi.