Deteksi Sampah Anorganik Dipermukaan Air Dengan Metode Yolov11

Abstract

Pencemaran di perairan akibat sampah anorganik menjadi permasalahan lingkungan yang terus meningkat dan memerlukan solusi yang tepat untuk mengatasinya. Terbatasnya pengawasan oleh manusia menjadi salah satu penyebab utama meningkatnya pencemaran ini. Penelitian ini menguji sistem deteksi otomatis sampah anorganik di permukaan air menggunakan metode YOLOv11. Sistem ini dirancang untuk mengidentifikasi lima kelas sampah, yaitu botol plastik, kaleng, botol kaca, kantong plastik (kumpulan sampah), dan karton/kardus, dengan tujuan meningkatkan efisiensi pemantauan lingkungan perairan. Pada sistem ini dataset diambil secara mandiri menggunakan webcam dan sumber online. Hasil pengujian secara real-time menggunakan webcam menunjukkan bahwa model mencapai akurasi rata-rata sebesar 91,93% pada single detection, dan pada multiple detection model mencapai akurasi rata-rata sebesar 77%. Pengujian sistem ini dilakukan pada siang hari dengan pencahayaan matahari. Hasil ini menunjukkan bahwa metode YOLOv11 merupakan metode yang efektif dan andal dalam mendeteksi sampah anorganik dipermukaan air.