Implementasi Sistem Pendeteksi Kebocoran Gas LPG Berbasis IOT dengan Fuzzy Logic

Abstract

Kebocoran gas LPG dapat menimbulkan risiko kebakaran sehingga diperlukan sistem pendeteksi yang mampu memberikan peringatan secara cepat. Penelitian ini mengimplementasikan sistem pendeteksi kebocoran gas LPG berbasis Internet of Things (IoT) menggunakan metode Fuzzy Sugeno. Sistem menggunakan sensor MQ-6 untuk mendeteksi gas LPG, DHT22 untuk mengukur suhu, dan flame sensor untuk mendeteksi keberadaan api. Data suhu dan gas LPG diproses oleh ESP32 untuk menentukan kondisi aman, waspada, dan bahaya serta mengendalikan exhaust fan dan buzzer. Hasil pengujian DHT22 menunjukkan rentang suhu 31,4 32,0 °C pada kondisi tidak memasak dan hingga 36,2 °C saat memasak, sedangkan sensor MQ-6 menghasilkan nilai ADC 890–1200 pada kondisi tidak memasak dan 1300–1900 saat memasak. Pengujian sembilan kombinasi input fuzzy menghasilkan kondisi aman, waspada, dan bahaya sesuai kondisi yang diuji. Pengujian flame sensor menunjukkan bahwa ketika api terdeteksi, exhaust fan menjadi OFF dan buzzer ON sebagai peringatan Bahaya Api, sedangkan ketika api tidak terdeteksi, exhaust fan ON dan buzzer OFF. Sistem juga mampu mengirimkan data dan status kondisi melalui aplikasi Blynk secara real-time. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi kondisi gas LPG, suhu, dan keberadaan api serta memberikan respons sesuai kondisi yang terdeteksi.