Implementasi Platform Antares Untuk Sistem Monitoring dan Klasifikasi Kualitas Udara

Abstract

Kualitas udara dalam ruangan yang baik sangat penting untuk kenyamanan dan kesejahteraan penghuni. Pengamatan kualitas udara secara real-time memberikan informasi terkini tentang keadaan ruangan. Tujuan dari proyek ini adalah untuk mengembangkan sistem observasi kualitas udara dalam ruangan berbasis Internet of Things (IoT) yang menggunakan platform Antares sebagai media untuk pengumpulan dan tampilan informasi secara real-time. Sistem ini menggunakan sensor DHT-22 untuk membedakan antara suhu dan kelembaban, sensor MQ-2 untuk mendeteksi tingkat asap, sensor GP2Y1010AU0F untuk konsentrasi debu, dengan pengolahan data menggunakan metode logika fuzzy untuk mengklasifikasikan kualitas udara menjadi kategori "Sehat", "Kurang Sehat", dan "Tidak Sehat". Hasil pengujian menunjukkan bahwa sensor yang digunakan dapat diandalkan, dengan kesalahan perkiraan mulai dari 5% hingga 17%. Sistem monitoring ini mampu menampilkan informasi real-time melalui tahap Antares, dan penerapan logika fuzzy menghasilkan klasifikasi kualitas udara yang berhubungan dengan dan merespons kondisi input sensor.