Pengembangan Alarm Detektor Gas Berbasis IoT sebagai Pendeteksi Kebocoran pada Gas LPG untuk Mencegah Kecelakaan Kebakaran
| dc.contributor.advisor | Pamungkas, Daniel Sutopo | |
| dc.contributor.author | Winarta, Brayen Yan | |
| dc.date.accessioned | 2026-02-16T05:54:19Z | |
| dc.date.issued | 2025-05-16 | |
| dc.description | Jurnal ini membahas tentang pengembangan sistem alarm detektor gas LPG berbasis *Internet of Things (IoT)* yang dirancang untuk mendeteksi kebocoran gas secara dini dan mengurangi risiko kecelakaan kebakaran. Sistem ini menggunakan *mikrokontroler ESP32* yang terintegrasi dengan *sensor MQ-6* untuk mendeteksi gas, serta *sensor SHT30* untuk mengukur suhu dan kelembapan lingkungan. Untuk pengambilan keputusan yang lebih akurat, diterapkan *metode logika fuzzy Tsukamoto, yang memungkinkan sistem menentukan kondisi "Aman", "Batas Aman", atau "Berbahaya" secara adaptif berdasarkan nilai konsentrasi gas dan suhu. Ketika terjadi kebocoran, sistem secara otomatis mengaktifkan **alarm (buzzer)* dan mengirim notifikasi *real-time* ke *aplikasi Android* yang telah dikembangkan secara khusus. Jurnal ini juga menyertakan hasil pengujian terhadap sensor gas dan suhu, implementasi algoritma fuzzy, serta desain sistem secara mekanikal dan elektrikal. Dari pengujian, sistem mampu memberikan respons cepat dan akurat dalam berbagai kondisi, serta efektif mendeteksi konsentrasi gas pada jarak tertentu. | |
| dc.description.abstract | Kebocoran gas LPG merupakan salah satu penyebab utama kecelakaan kebakaran yang dapat membahayakan keselamatan, baik itu di lingkungan rumah tangga maupun industri. Penelitian ini mengusulkan pengembangan sistem monitoring suhu dan gas sebagai pendeteksi awal ketika terjadi kebocoran pada tabung gas LPG berbasis IoT yang rancangannya ditujukan untukperingatan dini dan mencegah terjadinya aksiden kebakaran. Sistem ini menggunakan mikrokontroler ESP32 yang terintegrasi dengan teknologi IoT menggunakan sensor gas MQ-6 dan sensor suhu SHT30. Untuk meningkatkan akurasi pengambilan keputusan, perangkat mengimplementasikan metode Fuzzy Tsukamoto yang memungkinkan penanganan ketidakpastian serta memberikan respons yang adaptif berdasarkan tingkat konsentrasi gas dan suhu. Ketika konsentrasi gas melebihi nilai ambang batas yang telah ditetapkan, kemudian perangkat mengaktifkan sistem alarm dan secara langsung akan mengirim notifikasi ke aplikasi gawai pintar berbasis android. Hal tersebut akan menjadi pemberitahuan darurat bagi pengguna sehingga dapat segera melakukan tindakan untuk mencegah terjadinya percikan api. Hasil dari pengujian alat yang telah dikembangkanmenjabarkan bahwa perangkat mampu memberikan peringatan dini dengan waktu respons yang cukup cepat. Pada alat ini, dilakukan pengujian pada jarak 8 cm dari tabung gas LPG, parameter kedua sensor pada saat pengujian menjelaskan bahwa tidak ada kebocoran gas dan suhu tergolong normal sehingga output dari fuzzy menegaskan bahwa kondisi aman. Oleh karna itu, perangkat ini memiliki potensi besar dalam mengurangi risiko kebakaran akibat kebocoran gas serta integrasi dengan gawai pintar secara tidak langsung akan meningkatkan aspek keselamatan pada penggunaan LPG. | |
| dc.identifier.citation | IEEE | |
| dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI20307#Teknologi Rekayasa Elektronika | |
| dc.identifier.nidn | NIDN1028117501 | |
| dc.identifier.nim | NIM4242101003 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id//handle/PL29/4609 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | |
| dc.subject | Keywords— IoT | |
| dc.subject | ESP32 | |
| dc.subject | MQ-6 | |
| dc.subject | SHT30 | |
| dc.subject | aplikasi Android | |
| dc.subject | Fuzzy Tsukamoto | |
| dc.subject | deteksi kebocoran Gas LPG. | |
| dc.title | Pengembangan Alarm Detektor Gas Berbasis IoT sebagai Pendeteksi Kebocoran pada Gas LPG untuk Mencegah Kecelakaan Kebakaran | |
| dc.type | Article |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- 4242101003_Brayen Yan Winarta_Jurnal TA.pdf
- Size:
- 1.09 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- 4242101003_Brayen Yan Winarta-Lembar pengesahan.pdf
- Size:
- 151.76 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
Loading...
- Name:
- 4242101003_Brayen Yan Winarta-Format Pernyataan Publikasi Mahasiswa.pdf
- Size:
- 466.02 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
