Smart Feeder & Water Dispenser Berbasis IoT dengan AI untuk Analisis Pola Makan dan Minum Kucing

Abstract

Penerapan teknologi Internet of Things (IoT) semakin berkembang dan dimanfaatkan dalam berbagai bidang, termasuk pada sistem perawatan hewan peliharaan. Kesibukan pemilik kucing sering menyebabkan pemberian pakan dan minum tidak dilakukan secara teratur, sehingga dapat memengaruhi pemenuhan kebutuhan nutrisi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem Smart Feeder & Water Dispenser berbasis IoT yang mampu memberikan pakan dan minum secara otomatis, menyediakan pemantauan jarak jauh, serta mengimplementasikan algoritma Decision Tree untuk menganalisis pola konsumsi kucing. Metode penelitian meliputi perancangan mekanikal, elektrikal, perangkat lunak, dan pengembangan model Artificial Intelligence berdasarkan data historis konsumsi. Sistem dikembangkan menggunakan ESP32, RFID, sensor ultrasonik, load cell, motor servo, serta mini-DC pump. Terintegrasi dengan dashboard Virtuino melalui protokol MQTT menggunakan HiveMQ sebagai broker. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu memberikan pakan dan minum secara otomatis sesuai jadwal yang telah ditentukan serta menampilkan data pemantauan secara real-time. Algoritma Decision Tree berhasil mengklasifikasikan pola konsumsi ke dalam kategori rendah, sedang, dan tinggi dengan nilai akurasi sebesar 95,65%. Hasil klasifikasi tersebut dimanfaatkan sebagai dasar dalam memberikan rekomendasi penyesuaian porsi pakan dan minum pada periode berikutnya. Oleh karena itu, sistem yang dikembangkan mendukung perawatan kucing secara otomatis dan memungkinkan pemantauan yang adaptif dan rekomendasi porsi makan dan minum berbasis data.