Identification Food Nutrition and Weight Prediction Using Image Processing

Abstract

Diabetes adalah penyakit kronis yang ditandai dengan tingginya kadar gula darah. Glukosa merupakan sumber energi utama bagi sel tubuh manusia. Akan tetapi, pada penderita diabetes, glukosa tersebut tidak dapat digunakan oleh tubuh. Kadar gula (glukosa) dalam darah dikendalikan oleh hormon insulin yang diproduksi pankreas. Namun, pada penderita diabetes, pankreas tidak mampu memproduksi insulin sesuai kebutuhan tubuh. Tanpa insulin, sel-sel tubuh tidak dapat menyerap dan mengolah glukosa menjadi energi. Glukosa yang tidak diserap sel tubuh dengan baik akan menumpuk dalam darah. Kondisi tersebut dapat menimbulkan berbagai gangguan pada organ tubuh. Jika tidak terkontrol dengan baik, diabetes dapat menimbulkan komplikasi yang berisiko mengancam nyawa penderitanya. Data dari Badan Pengawas Obat dan Makanan Amerika Serikat (FDA) menunjukkan, beberapa buah yang punya kandungan gula relatif tinggi antara lain anggur (16 gram per 100 gram porsi), leci (15 gram per 100 gram porsi), dan mangga (14 gram per 100 gram porsi). Untuk mengatasi masalah tersebut, maka pada penelitian ini akan dikembangkan sistem yang dapat mengidentifikasi nutrisi beberapa buah dan dengan menggunakan metode You Only Look Once (YOLO). YOLO adalah metode yang dapat mendeteksi beberapa object secara real time. Berdasarkan proses pengujian yang sudah dilakukan penulis, aplikasi sistem deteksi buah dengan YOLOv8 dengan Android Studio berbasis Android mempunyai tingkat akurasi sebesar 98% dengan objek gambar buah sedangkan untuk akurasi sistem aplikasi deteksi sebesar 97% dengan objek nyata buah secara aktual. Kata Kunci: Diabetes, Glukosa, YOLO, Identifikasi