Perbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa

Simple item page
dc.contributor.advisorWijanarko, Heru
dc.contributor.advisorJefiza, Adlian
dc.contributor.authorFajri, Muhammad Al
dc.contributor.authorPutra, Firman Dwi Syah
dc.contributor.authorRuron, Andreas Prasetyo Dowo
dc.date.accessioned2024-07-30T01:57:09Z
dc.date.available2024-07-30T01:57:09Z
dc.date.issued2024-12-20
dc.description.abstractKolam bioflok merupakan salah satu teknologi budidaya perikanan yang saat ini sedang berkembang karena dapat memberikan beberapa keuntungan bagi pembudidaya ikan. Dalam budidaya ikan, fungsi air memegang peranan penting dalam keberlangsungan hidup ikan, sehingga kondisi air kolam, termasuk pH, amonia, dan larutan oksigen, harus dipantau. Namun, para pembudidaya ikan saat ini memiliki tantangan untuk memantau kualitas air pada saat itu. Hal tersebut membuat sulitnya menentukan kualitas air kolam bioflok. Jika ketiga hal tersebut tidak dijaga dengan baik, banyak bakteri dan virus yang dapat mengancam kestabilan kondisi air dan kesehatan ikan itu sendiri. Oleh karena itu, pemantauan kondisi air menjadi sangat penting, dan penelitian ini berfokus pada pembuatan alat monitoring untuk mengetahui kadar pH, amonia, dan oksigen pada air kolam. Selain membuat alat monitoring, penelitian ini juga mengklasifikasikan kondisi air kolam. Metode pengklasifikasian menggunakan tiga algoritma: K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Berdasarkan ketiga metode klasifikasi tersebut, didapatkan hasil bahwa metode Decision Tree adalah yang terbaik dibandingkan dengan metode KNN dan SVM.
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI21312#TEKNIK MEKATRONIKA
dc.identifier.nidnNIDN0010048604
dc.identifier.nidnNIDN1002129101
dc.identifier.nimNIM4212001007
dc.identifier.nimNIM4212001015
dc.identifier.nimNIM4212001024
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1821
dc.language.isoother
dc.publisherPoliteknik Negeri Batam
dc.titlePerbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa
dc.typeArticle
Files
Original bundle
Now showing 1 - 3 of 3
Thumbnail Image
Name:
Jurnal_Perbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa.pdf
Size:
1.42 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Lembar Pengesahan Tugas Akhir.pdf
Size:
217.83 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
Thumbnail Image
Name:
Surat Pernyataan Publikasi.pdf
Size:
486.06 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Description:
Download
License bundle
Now showing 1 - 1 of 1
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description:
Download
Collections
D4 Teknik Mekatronika