Pengembangan Sistem Deteksi Label Magazine Leadframe Untuk Sistem Inventaris Pada PT. Infineon Batam Berbasis OCR

Abstract

Saat ini, dalam proses pencatatan dan pengelolahan inventaris pada PT.infineon Batam masih dilakukan dengan cara manual, Seperti kesulitan untuk menemukan slot yang tersedia untuk menyimpan magazine dengan kondisi penumpukan magazine yang berlebihan dalam kabinet. Salah satu tantangan utama dari proses pengembangan sistem deteksi label magazine yaitu kesalahan dan ketidak akuratan dalam penyimpanan magazine. Oleh karena itu dalam membantu mengatasi masalah tersebut, penelitian ini melakukan pengembangan sistem deteksi label magazine berbasis OCR (Optical Character Recongnition) dan pendeteksian objek menggunakan alogaritma YOLOV7. Teknologi ini merupakan aplikasi atau program komputer yang dirancang untuk mendeteksi objek dan mengenali label teks tulisan pada magazine, Sistem ini digunakan untuk menyimpan dan mengelola ketersediaan jumlah slot magazine yang kosong dalam cabinet perusahaan. Selanjutnya, dari hasil penelitian pembuatan model OCR melakukan perbandingan pendeteksian tulisan dalam metode CNN (Convolutional Neural Network) dan LSTM (Long Short Term Memory), untuk menentukan tingkat akurasi pendetekisan penulisan pada label magaizne yang lebih baik.