Smart Lock Sistem Deteksi Iris Mata Manusia

dc.contributor.advisorDiono
dc.contributor.authorYaser Vio Rahmadani
dc.date.accessioned2025-07-02T02:42:28Z
dc.date.issued2025-06-16
dc.description.abstractMata salah satu bagian dari tubuh penting bagi manusia sebagai Indera penglihatan, dari mata kita bisa mengenali orang dengan menggunakan alat elektronik pada system deteksi biometric iris mata. Pada Penelitian ini akan dilakukan deteksi biometric iris mata pada manusia secara langsung menggunakan sensor kamera IR. Tangkapan kamera yang dihasilkan seperti ekstraksi fitur pada citra iris mata akan diklasifikasikan menggunakan kecerdasan buatan, menggunakan Metode algoritma Scale Invariant Feature Transform (SIFT) dan Draw Keypoints. Kecerdasan buatan pada pendeteksian mata ini akan menghasilkan nilai akurasi pada pengenalan kemiripan mata yang akan dideteksi, sistem dari tahap input data dengan pengenalan iris mata yang akan dibaca menggunakan Keypoints dari metode SIFT, dengan akuisisi citra menggunakan kamera inframerah data di proses dan dihitung dari nilai akumulasi keypoint dari tiap citra. Output nilai akurasi dari hasil deteksi akan menentukan akses terbukanya kunci. Penelitian ini diharapkan bisa mendeteksi biometric iris mata, seseorang sehingga dapat mengenali dengan teknologi yang bisa digunakan untuk berbagai hal salah satunya kemaamanan suatu seperti contoh prototype yang akan dibuat untuk membuka sesuatu menggunakan deteksi iris mata.
dc.identifier.citationIEEE
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI21312#Teknik Mekatronika
dc.identifier.nidnNIDN0015119302
dc.identifier.nimNIM4211901054
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/4069
dc.language.isoother
dc.publisherPoliteknik Negeri Batam
dc.subjectTECHNOLOGY::Engineering physics::Other engineering physics
dc.subjectTECHNOLOGY::Information technology::Systems engineering
dc.subjectSOCIAL SCIENCES::Statistics, computer and systems science::Informatics, computer and systems science::Informatics and systems science
dc.titleSmart Lock Sistem Deteksi Iris Mata Manusia
dc.typeArticle

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
4211901054_Artikel Ilmiah.pdf
Size:
340.9 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
Lembar_Pengesahan.pdf
Size:
37.22 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
Borang_Publikasi.pdf
Size:
223.46 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Repository Politeknik Negeri Batam
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: