Pengembangan Sistem Prediksi Tingkat Bahaya Gas di Lingkungan Rumah Tangga Berbasis Fuzzy-KNN dan Sensor MQ-2 pada Mikrokontroler

Abstract

Penelitian ini mengembangkan sistem prediksi tingkat bahaya gas berbasis metode Fuzzy K-Nearest Neighbor (Fuzzy-KNN) dan sensor MQ-2 yang di implementasikan pada mikrokontroler Arduino Uno. Latar belakang penelitian ini adalah meningkatnya potensi bahaya kebakaran dan gangguan kesehatan akibat kebocoran gas LPG, asap dan metana di lingkungan rumah tangga. Sensor MQ-2 dipilih karena memiliki sensivitas tinggi terhadap gas mudah terbakar, sedangkan metode Fuzzy-KNN digunakan untuk meminimalkan ketidakpastian serta fluktuasi data sensor dalam proses klasifikasi tingkat bahaya. Metode yang diterapkan meliputi akuisisi data sensor, perhitungan jarak Euclidean dengan parameter K=3, penentuan bobot keanggotaan fuzzy berdasarkan jarak terdekat serta klasifikasi hasil pembacaan ke dalam tiga kategori yaitu aman, siaga dan bahaya. Sistem dirancang untuk memberikan keluaran berupa tampilan informasi melalui LCD serta peringatan dini menggunakan buzzer dan LED. Hasil pengujian terhadap 46 data uji menunjukkan bahwa sistem memiliki akurasi klasifikasi 87% dengan waktu respon kurang dari satu detik. Temuan ini membuktikan bahwa sistem yang diikebangkan mampu mendeteksi kebocoran gas secara real time, bekerja secara stabil, serta berpotensi meningkatkan keselamatan lingkungan rumah tangga.