Klasifikasi Penyakit pada daun Mangga menggunakan metode YOLOv11

Abstract

Permasalahan yang muncul terjadi karena kurangnya pemahaman petani lokal terhadap jenis penyakit yang sedang menyerang tanaman mangga khususnya pada daun mangga dan ini disebabkan kurangnya koneksi jaringan internet pada daerah pedesaan. Tujuan dari penelitian ini adalah untuk membuat dan menerapkan sistem untuk mengidentifikasi penyakit pada daun mangga. Metode YOLOv11 ini merupakan pengembangan dari penelitian terdahulu yaitu YOLOv5. Penelitian ini dimulai dengan mengumpulkan dataset sebanyak 2000gambar daun mangga dari website Kaggle, yang dibagi ke dalam empat kelas yaitu daun sehat, anthracnose, bacterial canker, dan die back. Sistem ini dibangun menggunakan arsitektur YOLOv11, yang terdiri dari tiga bagian utama backbone, neck, dan head yang digunakan untuk deteksi dan klasifikasi. Untuk menilai kinerja sistem, confusion matrix digunakan dengan parameter akurasi, presisi, recall dan F1-score. Diharapkan sistem ini dapat mengklasifikasikan keempat jenis kondisi daun mangga dengan akurasi tinggi dan membantu petani mengontrol penyebaran penyakit serta meningkatkan produktivitas dan kualitas tanaman.