Sistem Penimbangan Cerdas Berbasis Vision

Abstract

Penerapan teknologi otomatisasi dalam sistem penimbangan untuk meningkatkan efisiensi dan akurasi semakin diminati. Masalah pada sistem penimbangan konvensional, seperti ketidakmampuan mengenali jenis objek secara otomatis, pengukuran berat yang kurang efisien, serta proses pembayaran manual, menjadi latar belakang pengembangan Sistem Penimbangan Cerdas Berbasis Vision. Sistem ini dirancang untuk dapat mengenali jenis buah, mengukur berat, dan mencetak struk pembayaran secara otomatis dengan menggabungkan teknologi Machine Learning, YOLO (You Only Look Once), dan CNN (Convolutional Neural Network) guna meningkatkan akurasi identifikasi dan estimasi berat berbasis visual. Selain menggunakan sensor Load Cell, sistem ini juga menerapkan metode deteksi berat visual sebagai dukungan tambahan untuk keakuratan hasil. Terintegrasi dengan payment gateway, sistem memungkinkan pembayaran digital yang cepat dan aman. Ketika buah diletakkan di atas timbangan, kamera akan menangkap gambar, mengenali jenis dan berat buah, menghitung harga total berdasarkan kombinasi metode visual dan Load Cell, kemudian menampilkan informasi lengkap pada LCD serta mencetak struk transaksi secara otomatis. Pintu pengunci hanya terbuka setelah pembayaran berhasil dilakukan untuk menjaga keamanan proses. Diharapkan dengan hasil pengujian ini dapat menjadikan proses penimbangan lebih cepat, akurat, dan praktis, serta sangat cocok diterapkan di supermarket, pasar swalayan, dan toko buah guna mengurangi kesalahan manusia dan meningkatkan kenyamanan pelanggan.