D4 Teknik Mekatronika
Permanent URI for this collection
Browse
Browsing D4 Teknik Mekatronika by Author "Jefiza, Adlian"
Now showing 1 - 2 of 2
Results Per Page
Sort Options
- ItemMonitoring Jumlah Orang dan suhu dalam ruang rapat menggunakan kecerdasan buatan berbasis Internet of Things di PLN Batam(Politeknik Negeri Batam, 2024-08-27) Defaldo, Abdurrozzaq; Jefiza, AdlianKenyamanan termal adalah aspek penting dalam ruang rapat karena suhu yang nyaman dapat meningkatkan produktivitas dan kenyamanan pengguna. ini mengembangkan sistem monitoring jumlah orang dan suhu di ruang rapat menggunakan algoritma Fuzzy Logic berbasis Internet of Things (IoT) di PLN Batam. Sistem mengintegrasikan sensor ultrasonik untuk mendeteksi jumlah orang dan sensor DHT untuk mengukur suhu, dengan data yang dikirim secara real-time ke platform IoT. Tujuan proyek ini adalah untuk membuat alat monitoring berbasis Fuzzy Logic dan IoT, menganalisis pengaruh kenyamanan terhadap sistem monitoring, serta mengolah data untuk memberikan informasi terkait jumlah orang dan suhu ruang rapat. Metode penelitian melibatkan studi literatur, perancangan sistem, perakitan alat, pengujian, dan analisis data. Algoritma Fuzzy Logic digunakan untuk menginterpretasikan data, memungkinkan pengaturan suhu AC yang adaptif sesuai data kenyamanan pada lingkungan ruang rapat PLN batam. Hasil penelitian menunjukkan bahwa sistem mampu mendeteksi perubahan suhu dan jumlah orang, serta mengatur AC secara otomatis untuk menjaga kenyamanan dan efisiensi energi. Sistem ini meningkatkan kenyamanan pengguna ruang rapat di PLN Batam dan mengoptimalkan penggunaan energi dengan pengaturan AC adaptif berdasarkan kebutuhan aktual. Dengan hasil dari proyek ini maka sistem monitoring berbasis IoT dan Fuzzy Logic ini adalah solusi efektif untuk menjaga kenyamanan termal dan efisiensi energi di ruang rapat, serta menyediakan informasi yang akurat dan terkini melalui aplikasi mobile.
- ItemPerbandingan Metode K-NN, SVM dan Decision Tree Pada Klasifikasi Kondisi Air Kolam Bioflok Nongsa(Politeknik Negeri Batam, 2024-12-20) Fajri, Muhammad Al; Putra, Firman Dwi Syah; Ruron, Andreas Prasetyo Dowo; Wijanarko, Heru; Jefiza, AdlianKolam bioflok merupakan salah satu teknologi budidaya perikanan yang saat ini sedang berkembang karena dapat memberikan beberapa keuntungan bagi pembudidaya ikan. Dalam budidaya ikan, fungsi air memegang peranan penting dalam keberlangsungan hidup ikan, sehingga kondisi air kolam, termasuk pH, amonia, dan larutan oksigen, harus dipantau. Namun, para pembudidaya ikan saat ini memiliki tantangan untuk memantau kualitas air pada saat itu. Hal tersebut membuat sulitnya menentukan kualitas air kolam bioflok. Jika ketiga hal tersebut tidak dijaga dengan baik, banyak bakteri dan virus yang dapat mengancam kestabilan kondisi air dan kesehatan ikan itu sendiri. Oleh karena itu, pemantauan kondisi air menjadi sangat penting, dan penelitian ini berfokus pada pembuatan alat monitoring untuk mengetahui kadar pH, amonia, dan oksigen pada air kolam. Selain membuat alat monitoring, penelitian ini juga mengklasifikasikan kondisi air kolam. Metode pengklasifikasian menggunakan tiga algoritma: K-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, dan Decision Tree. Berdasarkan ketiga metode klasifikasi tersebut, didapatkan hasil bahwa metode Decision Tree adalah yang terbaik dibandingkan dengan metode KNN dan SVM.