Artikel Ilmiah
Permanent URI for this communityhttps://repository.polibatam.ac.id/handle/PL029/1742
Browse
2 results
Search Results
Item KIT Praktikum Gerak Lurus Berbasis LabVIEW(POLITEKNIK NEGERI BATAM, 2024-12-13) Ikha Azhari Mayaningrum Sirait Ikha Azhari Mayaningrum Sirait; FUTRA ,DERI ASRIZAL; Mahdaliza, RahmiPenelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan KIT Praktikum Gerak Lurus berbasis LabVIEW untuk menguji efektivitasnya sebagai media pembelajaran fisika. Sistem praktikum yang dikembangkan terdiri atas papan lintasan untuk gerak lurus dan tabung untuk gerak jatuh bebas, dengan dukungan mikrokontroler Arduino Uno serta sensor Obstacle sebagai pendeteksi waktu. Data pengukuran diproses secara real-time menggunakan LabVIEW, kemudian ditampilkan melalui antarmuka interaktif berupa angka dan grafik. Pengujian dilakukan pada tiga jenis percobaan, yaitu Gerak Lurus Beraturan (GLB), Gerak Lurus Berubah Beraturan (GLBB) dengan variasi sudut 5°, 10°, dan 15°, serta Gerak Jatuh Bebas (GJB). Hasil percobaan menunjukkan bahwa KIT mampu merepresentasikan teori fisika mengenai kecepatan dan percepatan dengan tingkat kesalahan yang masih dapat diterima. Oleh karena itu, KIT ini diharapkan dapat menjadi inovasi media pembelajaran yang efektif, karena tidak hanya memfasilitasi pemahaman siswa terhadap konsep dasar gerak lurus, tetapi juga membangun keterkaitan antara teori fisika dan aplikasinya dalam kehidupan sehari-hari.Item Pengembangan Sistem Manajemen Inventaris Berbasis IoT dengan Teknologi Pick to Light dan Sistem Identifikasi Barang untuk Meningkatkan Akurasi Pengambilan Barang(2025-07-18) Widiantara, Muhammad Prima; Safitri, Dian; Nurjanah, Ade; Diono, DionoSistem penyimpanan konvensional sering menimbulkan kesalahan dan memperlambat proses pengambilan barang. Untuk mengatasinya, dikembangkan sistem manajemen inventaris berbasis Internet of Things (IoT) yang mengintegrasikan aplikasi inventaris berbasis LabVIEW, sistem pick to light dengan ESP32 sebagai panduan visual, serta sistem identifikasi barang menggunakan ESP32-CAM dan QR-Code untuk verifikasi. Hasil pengujian menunjukkan efisiensi meningkat dengan rata-rata waktu pengambilan berkurang 34,3% dari 136,3 detik menjadi 89,6 detik. Sistem juga mampu mendeteksi kesalahan pengambilan secara real-time melalui sensor rak dan meningkatkan akurasi dengan identifikasi QR-Code. Dengan dukungan jaringan WiFi 5G, sistem ini terbukti mampu mempercepat pertukaran data, meningkatkan akurasi, efisiensi, serta mendukung pencatatan inventaris secara waktu nyata