Pendeteksian Pelanggaran Lalu Lintas Berdasarkan Kecerdasan Buatan
No Thumbnail Available
Date
2024
Authors
Nugroho, Redemptus Abie
Journal Title
Journal ISSN
Volume Title
Publisher
Politeknik Negeri Batam
Abstract
Pendeteksian pelanggaran lalu lintas sangat penting untuk menjaga keamanan dan ketertiban jalan raya. Penggunaan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence) dalam pendeteksian pelanggaran lalu lintas telah meningkat pesat. Metode You Only Look Once (YOLO) terbukti efektif dalam mendeteksi objek secara real-time pada gambar. Tujuan penelitian ini adalah menerapkan metode YOLO dalam pendeteksian pelanggaran lalu lintas. Penelitian dilatarbelakangi oleh peningkatan jumlah kendaraan dan kompleksitas jalan raya yang berdampak pada peningkatan pelanggaran. Metode YOLO dipilih karena mampu mengatasi tantangan real-time dengan akurasi tinggi dan menggunakan pendekatan single-shot yang menggabungkan pemetaan dan pendeteksian objek dalam satu langkah. Algoritma ini menggunakan jaringan syaraf konvolusi yang dilatih pada data pelatihan yang mencakup objek-objek lalu lintas. YOLO mampu menghasilkan kotak pembatas dan label kelas untuk setiap objek yang terdeteksi dalam citra dengan kecepatan tinggi. Penelitian ini melibatkan pelatihan dan pengujian model YOLO dengan dataset yang mencakup berbagai jenis pelanggaran lalu lintas. Harapannya, hasil penelitian ini akan memberikan kontribusi dalam pengembangan sistem pendeteksian pelanggaran lalu lintas berdasarkan kecerdasan buatan yang efektif dan efisien.