Analisis Logika Fuzzy dalam Memprediksi Cuaca

Abstract

Cuaca yang dinamis dan kompleks memengaruhi berbagai aspek kehidupan sehari-hari, sehingga prediksi cuaca yang akurat menjadi krusial untuk perencanaan dan pengelolaan aktivitas. Penelitian ini bertujuan untuk mengembangkan model prediksi cuaca dengan menggunakan logika fuzzy, khususnya metode Fuzzy Mamdani, dengan data historis dari kota Batam. Model ini dirancang untuk mengatasi ketidakpastian dalam data cuaca dan menghasilkan prediksi yang lebih adaptif. Tiga variabel input suhu, kelembaban, dan kecepatan angin dalam model ini digunakan untuk menentukan kondisi cuaca seperti cerah, berawan, atau hujan melalui tahapan fuzzifikasi, inferensi, dan defuzzifikasi. Basis aturan fuzzy terdiri dari 27 aturan yang menggabungkan berbagai kondisi input untuk menghasilkan output yang akurat. Evaluasi model dilakukan dengan membandingkan prediksi cuaca dari sistem fuzzy dengan data cuaca aktual dari BMKG untuk tahun 2023. Hasil evaluasi, yang mencakup penggunaan confusion matrix dan classification report, menunjukkan bahwa metode Fuzzy Mamdani dapat memberikan akurasi prediksi yang memadai dengan akurasi 65.21%. Penelitian ini diharapkan dapat memberikan kontribusi bagi pengelola destinasi wisata dalam merencanakan aktivitas yang lebih tepat dan efisien, serta membantu dalam perencanaan jangka panjang dengan informasi cuaca yang lebih andal.