Pengaruh Job Relevance Terhadap Behavioral Intention Melalui Perceived Usefulness Dalam Artificial Intelligence

Abstract

Pemanfaatan Artificial Intelligence (AI) dalam pendidikan tinggi terus berkembang dan membawa perubahan pada proses pembelajaran, termasuk di bidang akuntansi. Tingkat penerimaan AI oleh mahasiswa dipengaruhi oleh persepsi mengenai kesesuaian teknologi dengan kebutuhan akademik serta manfaat yang diperoleh dari penggunaannya. Penelitian ini bertujuan menganalisis pengaruh Job Relevance terhadap Behavioral Intention dengan Perceived Usefulness sebagai variabel mediasi pada mahasiswa. Program Studi Akuntansi Politeknik Negeri Batam. Penelitian menggunakan pendekatan kuantitatif dengan desain eksplanatori. Populasi penelitian berjumlah 396 mahasiswa aktif yang ada di prodi D3 Akuntansi dan D4 Akuntansi Manajerial, teknik yang dipilih yaitu teknik purposive sampling. Analisis data dilakukan menggunakan metode Partial Least Squares Structural Equation Modeling (PLS-SEM) dengan bantuan SmartPLS 4. Hasil penelitian menunjukkan bahwa Job Relevance berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention maupun Perceived Usefulness. Selain itu, Perceived Usefulness terbukti berpengaruh positif dan signifikan terhadap Behavioral Intention serta mampu memediasi pengaruh Job Relevance terhadap Behavioral Intention. Temuan ini mendukung Technology Acceptance Model 2 (TAM2) dalam menjelaskan penerimaan AI di lingkungan pendidikan tinggi vokasi serta menjadi masukan bagi institusi pendidikan dalam mengoptimalkan pemanfaatan AI untuk menunjang proses pembelajaran.