Inovasi Aplikasi SIKMA sebagai Pembelajaran Matematika Adaptif Berbasis Microlearning

Abstract

Rendahnya kemampuan matematika pelajar Indonesia menunjukkan perlunya media pembelajaran yang mampu menyesuaikan tingkat kemampuan individu serta mendorong kebiasaan belajar yang konsisten. Proyek akhir ini bertujuan mengembangkan SIKMA, sebuah aplikasi pembelajaran matematika adaptif berbasis microlearning yang dapat diakses melalui web. Aplikasi ini menerapkan mekanisme penempatan awal berdasarkan kemampuan pengguna dan kemajuan belajar berbasis penguasaan (mastery learning), sehingga setiap pelajar dapat belajar sesuai tingkat kompetensinya. Pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Agile dengan teknologi Next.js pada sisi frontend, NestJS pada sisi backend, serta MySQL sebagai basis data. Untuk menyediakan latihan yang bervariasi, sistem mengimplementasikan generator soal parametrik yang mampu menghasilkan soal matematika secara dinamis pada materi aritmatika, pecahan, persentase, perbandingan, dan aljabar dasar. Selain itu, aplikasi dilengkapi elemen gamifikasi seperti poin, streak, level, dan leaderboard untuk meningkatkan motivasi belajar. Hasil implementasi menunjukkan bahwa aplikasi berhasil menyediakan pengalaman belajar yang adaptif, interaktif, dan mudah diakses melalui berbagai perangkat. Dengan pendekatan microlearning dan latihan yang beragam, SIKMA diharapkan dapat membantu meningkatkan keterlibatan serta konsistensi belajar matematika secara mandiri dan mendukung pencapaian Tujuan Pembangunan Berkelanjutan (SDGs) poin ke-4, yaitu Pendidikan Berkualitas