Aplikasi Deteksi Wajah Untuk Mencatat Kehadiran Mahasiswa Magang Menggunakan Algoritma CNN (Convolutional Neural Network)

Abstract

Deteksi wajah adalah teknologi pengolahan citra untuk mengidentifikasi wajah Manusia dalam sebuah gambar atau video. Tujuan utama dari penelitian ini adalah agar mendeteksi wajah manusia untuk presensi mahasiswa magang di Dinas Perhubungan. Penelitian ini menggunakan Algoritma CNN ( Convolutional Neural Network ) melalui citra yang dihasilkan oleh webcam. Aplikasi ini adalah solusi inovatif yang bertujuan untuk mengatasi tantangan dalam manajemen kehadiran di Dinas Perhubungan Kota Batam Dikembangkan dengan memanfaatkan teknologi deteksi wajah, aplikasi ini memberikan kemudahan bagi Dinas Perhubungan Kota Batam dalam memantau kehadiran mahasiswa magang secara real-time. Penggunaan Algoritma CNN memungkinkan aplikasi untuk dijalankan langsung di browser tanpa memerlukan infrastruktur server yang rumit, sehingga mempercepat proses pengembangan dan implementasi. Dengan fitur-fitur seperti pencatatan kehadiran otomatis dan antarmuka pengguna yang intuitif, aplikasi ini tidak hanya meningkatkan efisiensi administratif, tetapi juga memberikan kemudahan bagi para mahasiswa magang dalam melakukan presensi kehadiran mereka. Dengan demikian, aplikasi ini menjadi solusi yang efektif dan efisien dalam manajemen kehadiran mahasiswa magang, serta memberikan landasan untuk pengembangan lebih lanjut dalam bidang teknologi pendukung pendidikan. Aplikasi perancangan interface yang digunakan adalah VSCODE dan Xampp Mysql sebagai DBMS. Penulis berharap dengan adanya aplikasi ini dapat membantu Dinas Perhubungan untuk melakukan presensi kepada Mahasiswa yang melaksanakan Magang di Dinas Perhubungan.