Rancang Bangun Sistem Skrining Awal Kesehatan Mental Berbasis Web Menggunakan LSTM dan Skala DASS-21
| dc.contributor.advisor | Idris, Muhammad | |
| dc.contributor.author | Ikvan, Zidan Muhammad | |
| dc.date.accessioned | 2026-08-10T08:12:39Z | |
| dc.date.issued | 2026-05-09 | |
| dc.description.abstract | Kesehatan mental merupakan aspek penting dalam kualitas hidup individu, namun masih banyak masyarakat yang menghadapi kesulitan dalam mengenali maupun menangani gangguan psikologis. Kondisi ini diperburuk dengan kecenderungan melakukan self-diagnosis melalui internet atau media sosial yang tidak selalu akurat, serta rendahnya minat untuk mencari bantuan profesional akibat stigma sosial. Oleh karena itu, diperlukan sebuah sistem yang dapat membantu individu, khususnya dewasa awal, dalam melakukan skrining awal kesehatan mental secara mandiri, terpercaya, dan berbasis ilmiah. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem skrining awal kesehatan mental berbasis Web dengan memanfaatkan instrumen DASS-21, model Long Short-Term Memory (LSTM), serta integrasi Gemini AI. Pengembangan sistem ini menggunakan metode Agile dengan kerangka kerja Scrum, sehingga proses perancangan, implementasi, dan evaluasi dapat dilakukan secara iteratif dan adaptif sesuai kebutuhan pengguna. Selain itu, sistem ini mengimplementasikan pendekatan skrining hibrida yang unik, yaitu menggabungkan instrumen psikometri terstandar Depression Anxiety Stress Scales 21 (DASS-21) dengan model Deep Learning LSTM untuk menganalisis sentimen dari narasi teks yang diberikan pengguna. Sistem yang dikembangkan memungkinkan pengguna untuk melakukan registrasi, Login, Logout, mengelola profil, mengisi form evaluasi diri, serta memperoleh hasil skrining berupa skor kesehatan mental, rekomendasi tindak lanjut yang dipersonalisasi menggunakan Gemini AI, Edukasi terkait, dan riwayat skrining sebelumnya. Hasil implementasi menunjukkan bahwa sistem ini dapat berfungsi sebagai sarana skrining awal yang responsif, ramah pengguna, serta mampu memberikan gambaran kondisi psikologis secara cepat dan informatif tanpa menggantikan peran diagnosis medis dari tenaga profesional. Dengan adanya sistem ini, diharapkan kesadaran masyarakat terhadap pentingnya kesehatan mental semakin meningkat, akses terhadap evaluasi diri menjadi lebih mudah, serta menjadi dasar pengembangan solusi teknologi kesehatan mental yang lebih komprehensif di masa mendatang. | |
| dc.identifier.citation | APA | |
| dc.identifier.kodeprodi | KODEPRODI55401#Teknik Informatika | |
| dc.identifier.nidn | NIDN8988670023 | |
| dc.identifier.nim | NIM3312311122 | |
| dc.identifier.uri | https://repository.polibatam.ac.id//handle/PL29/4937 | |
| dc.language.iso | other | |
| dc.publisher | Politeknik Negeri Batam | |
| dc.subject | kesehatan mental | |
| dc.subject | DASS-21 | |
| dc.subject | LSTM | |
| dc.subject | Agile | |
| dc.subject | skrining awal | |
| dc.title | Rancang Bangun Sistem Skrining Awal Kesehatan Mental Berbasis Web Menggunakan LSTM dan Skala DASS-21 | |
| dc.type | Thesis |
Files
Original bundle
1 - 3 of 3
Loading...
- Name:
- 3312311122_Thesis.pdf
- Size:
- 3.88 MB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Full Page Thesis
Loading...
- Name:
- Lembar_Pengesahan.pdf
- Size:
- 62.01 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Pengesahan Proyek Akhir
Loading...
- Name:
- Borang_Publikasi.pdf
- Size:
- 739.67 KB
- Format:
- Adobe Portable Document Format
- Description:
- Pernyataan Publikasi Mahasiswa
License bundle
1 - 1 of 1
Loading...
- Name:
- license.txt
- Size:
- 1.71 KB
- Format:
- Item-specific license agreed upon to submission
- Description:
