Rancang Bangun Sistem Pengadaan Barang Terintegrasi Berbasis AI di PT. XYZ

Abstract

Sistem pengadaan barang merupakan komponen penting dalam mendukung efisiensi operasional dan kelancaran rantai pasok perusahaan. Namun, pada banyak organisasi, proses pengadaan masih dilakukan secara manual dan tidak terintegrasi antar divisi, sehingga menimbulkan permasalahan seperti keterlambatan proses, duplikasi data, serta rendahnya akurasi dalam pencocokan dan pelacakan item. Proyek akhir ini bertujuan untuk merancang dan membangun sistem pengadaan barang terintegrasi berbasis kecerdasan buatan di PT. XYZ guna meningkatkan efisiensi, akurasi, dan transparansi proses pengadaan. Metode pengembangan sistem yang digunakan adalah Waterfall, yang meliputi tahap analisis kebutuhan, perancangan sistem, implementasi, pengujian, dan evaluasi. Sistem yang dikembangkan berupa aplikasi berbasis web yang dilengkapi fitur kecerdasan buatan untuk melakukan pencocokan item inquiry secara otomatis dengan katalog internal perusahaan. Teknologi kecerdasan buatan yang diterapkan memanfaatkan pemrosesan bahasa alami dan pencarian berbasis vektor untuk mengukur tingkat kemiripan deskripsi item sehingga mampu memberikan rekomendasi item secara cepat dan akurat. Hasil pengujian menunjukkan bahwa sistem ini mampu mengurangi waktu input pengadaan secara signifikan serta menekan kesalahan pencocokan item dibandingkan proses manual sebelumnya. Dengan demikian, sistem pengadaan barang terintegrasi berbasis kecerdasan buatan ini diharapkan dapat menjadi solusi yang efektif dalam mendukung digitalisasi proses pengadaan dan meningkatkan kinerja rantai pasok perusahaan.