RANCANG BANGUN APLIKASI POLA KLAIM MENGGUNAKAN METODE K MEANS CLUSTERING STUDI KASUS : PESERTA PT ASABRI (PERSERO) KANCAB BATAM

Abstract

PT ASABRI (Persero) Cabang Batam menghadapi sejumlah kendala dalam pengelolaan klaim peserta, terutama terkait hal efisiensi dalam pemrosesan klaim dan kepatuhan terhadap pelaporan. Kerumitan dalam verifikasi dokumen dan jumlah klaim yang tinggi sering kali menyebabkan keterlambatan dan peningkatan biaya operasional. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan sistem identifikasi pola klaim peserta menggunakan machine learning dengan algoritma K-Means clustering. Metode ini digunakan untuk mengelompokkan klaim berdasarkan berbagai variabel usia peserta, status pensiun, jenis pekerjaan dan mitra guna memahami pola klaim yang terbentuk. Proses analisis data klaim dilakukan melalui serangkaian tahapan data mining, meliputi pengolahan, standarisasi data, penentuan jumlah cluster, serta evaluasi hasil clustering dengan metode Silhouette Score.