IDENTIFIKASI KAWASAN POTENSI EKOWISATA MANGROVE MENGGUNAKAN CITRA SATELIT MULTISPEKTRAL BERBASIS GOOGLE EARTH ENGINE DENGAN ANALYTICAL HIERARCHY PROCESS

Abstract

Ekosistem mangrove memiliki peran penting dalam menjaga keseimbangan lingkungan pesisir serta berpotensi dikembangkan sebagai kawasan ekowisata berbasis konservasi. Penelitian ini bertujuan untuk mengidentifikasi kawasan potensi ekowisata mangrove di Pulau Setokok, Kota Batam, menggunakan citra satelit multispektral berbasis Google Earth Engine dengan pendekatan Analytical Hierarchy Process (AHP), weighted overlay, dan regresi linear berganda. Parameter yang digunakan meliputi sebaran mangrove, karbon biru, NDVI, EVI, SAVI, MNDWI, jenis tanah, kemiringan lereng, dan aksebilitas jalan. Hasil pembobotan AHP menunjukkan bahwa parameter mangrove (28,3%) dan karbon biru (21,7%) merupakan faktor yang paling berpengaruh dalam penentuan potensi ekowisata mangrove. Integrasi seluruh parameter melalui metode weighted overlay menghasilkan peta zonasi yang terbagi ke dalam lima kelas kesesuaian dengan dominasi kelas sesuai dan cukup sesuai. Hasil validasi menggunakan confusion matrix menunjukkan nilai overall accuracy sebesar 90% dan kappa accuracy sebesar 87.5% yang mengindikasikan tingkat keandalan model yang tinggi. Analisis regresi linear berganda menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,8890, yang menunjukkan bahwa model mampu menjelaskan 88,90% variasi potensi ekowisata mangrove. Hasil analisis menunjukkan bahwa parameter karbon biru, SAVI, NDVI, EVI, dan mangrove memiliki hubungan paling kuat terhadap potensi ekowisata mangrove.. Hasil penelitian menunjukkan bahwa integrasi penginderaan jauh, Sistem Informasi Geografis, dan metode pengambilan keputusan multikriteria mampu mendukung identifikasi kawasan potensial untuk pengembangan ekowisata mangrove secara berkelanjutan.