Otomatisasi Validasi Serial Number dan Scan Code Pada Aset IT Menggunakan YOLO dan OCR Guna Efisiensi Pendataan dan Keamanan Aset IT Di PT XYZ Indonesia

dc.contributor.advisorWibowo, Ari
dc.contributor.authorAlfaro, Clinton
dc.date.accessioned2026-08-21T03:34:37Z
dc.date.issued2026-05-11
dc.description.abstractPengelolaan inventaris aset berupa perangkat teknologi dan material merupakan aspek penting dalam menjaga keberlanjutan operasional perusahaan. PT XYZ Indonesia sebagai perusahaan fabrikasi dan rekayasa berskala internasional di sektor minyak dan gas memiliki ribuan aset untuk mendukung aktivitas operasional harian. Proses pengelolaan inventaris yang masih dilakukan secara manual menggunakan spreadsheet menimbulkan kendala berupa pencatatan yang lambat, risiko kesalahan input, kesulitan verifikasi, serta potensi manipulasi data akibat tidak adanya bukti autentik pengecekan, sehingga berdampak pada menurunnya akurasi dan efisiensi pengelolaan aset. Untuk mengatasi permasalahan tersebut, proyek akhir ini bertujuan merancang dan membangun sistem inventaris aset IT yang mampu melakukan validasi serial number dan scan code secara otomatis melalui teknologi computer vision. Sistem mengintegrasikan algoritma YOLOv8n untuk mendeteksi objek serta area label serial number atau scan code, dan Optical Character Recognition (OCR) untuk mengekstraksi teks serta menampilkan informasi perangkat atau material secara otomatis. Proses pemindaian tidak hanya digunakan untuk identifikasi data, tetapi juga menyimpan hasil scanning sebagai bukti autentik bahwa pengecekan aset telah dilakukan oleh petugas. Pengembangan sistem menggunakan metode Waterfall meliputi teknologi Next.js (React.js) sebagai antarmuka pengguna, Flask (Python) sebagai proses Artificial Intelligence, serta PostgreSQL sebagai basis data utama. Sistem dilengkapi dengan fitur pemindaian otomatis, penyimpanan hasil scan sebagai bukti pengecekan, kode identitas unik aset, monitoring inventaris secara real-time melalui dashboard, verifikasi digital oleh superadmin, serta laporan inventaris secara sistematis. Hasil dari proyek ini berupa sistem inventaris berbasis AI yang mampu meningkatkan efisiensi proses pendataan, meminimalkan kesalahan input, serta meningkatkan akurasi dan transparansi pengelolaan aset IT di PT XYZ Indonesia.
dc.identifier.citationAPA
dc.identifier.kodeprodiKODEPRODI55401#Teknik Informatika
dc.identifier.nidnNIDN1028047601
dc.identifier.nimNIM3312301080
dc.identifier.urihttps://repository.polibatam.ac.id//handle/PL29/5547
dc.language.isoother
dc.publisherPoliteknik Negeri Batam
dc.subjectArtificial Intelligence
dc.subjectSistem Inventaris IT
dc.subjectYou Only Look Once
dc.subjectOptical Character Recognition
dc.subjectValidasi Serial Number
dc.subjectScan Code
dc.subjectValidasi Data Real-time
dc.titleOtomatisasi Validasi Serial Number dan Scan Code Pada Aset IT Menggunakan YOLO dan OCR Guna Efisiensi Pendataan dan Keamanan Aset IT Di PT XYZ Indonesia
dc.title.alternativeAutomated Validation of Serial Numbers and Scan Codes on IT Assets Using YOLO and OCR for Enhancing IT Asset Data Collection Efficiency and Security at PT XYZ Indonesia
dc.typeBook

Files

Original bundle

Now showing 1 - 3 of 3
Loading...
Thumbnail Image
Name:
3312301080_Book.pdf
Size:
9.73 MB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Lembar_Pengesahan.pdf
Size:
170.96 KB
Format:
Adobe Portable Document Format
Loading...
Thumbnail Image
Name:
Borang_Publikasi.pdf
Size:
348.35 KB
Format:
Adobe Portable Document Format

License bundle

Now showing 1 - 1 of 1
Loading...
Thumbnail Image
Name:
license.txt
Size:
1.71 KB
Format:
Item-specific license agreed upon to submission
Description: